大规模ad hoc网络拓扑分割探测研究

针对网络中极易导致网络拓扑分割的关键节点,首先证明了关键节点的判定准则,它从本质上揭示了关键节点i的产生与两个决定性因素(邻节点度Ni以及基本回路度Mi)间的关系,指出Ni?Mi≥2是关键节点i存在的充要条件,极大地方便了关键节点的判定。在此基础之上,结合ad hoc网络具体应用背景,提出了一种分布式拓扑分割探测算法——DPDP(distributed partition detection protocol)算法。通过在局部范围内进行关键节点的探测,该算法能够有效达到网络拓扑分割探测目的。理论分析及实验结果表明:DPDP算法具有复杂度低、准确度高、开销小、扩展性好的特点,性能优于其他算法。

多跳Ad Hoc网络中支持MIMO的分布式拓扑未知时分多址接入协议的研究与分析

针对Ad Hoc网络和MIMO的有效结合,提出了适于多跳Ad Hoc网络的支持MIMO的分布式拓扑未知时分多址接入协议.该协议通过有限域无线网络设计算法在每帧给每个节点分配时隙且无需知道全网拓扑信息,这极大地减小了收集全网拓扑信息的开销.通过预约,每个节点在其分配的无干扰时隙并行发送MIMO链路的所有数据流,并在与其他节点共享的时隙发送MIMO链路的一部份数据流来解决传输冲突.同时推导出保证通过率和最佳帧长.结果显示动态分配MIMO的传输容量和抗干扰能力会极大地提高通过率.

基于高阶累积量和支撑矢量机的调制识别研究

提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的数字信号自动调制识别新方法 ,即将接收信号的四阶、六阶累积量作为分类特征向量 ,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间 ,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性 ,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。计算仿真结果表明 。

多速率认知网络中协作资源共享机制研究

针对多速率认知网络分析了不同体制网络间相互协作的动机及策略。基于排队论模型,提出了不同协作策略的时延分析模型,得到了不同类型用户的业务到达率、分组长度、信道传输速率与业务平均服务时间之间的解析关系,进而揭示了不同协作资源共享机制的时延性能以及适用的场景。数值仿真验证了分析模型的准确性和有效性,同时证明:通过合理利用用户间的协作,不仅可以更好地保障主用户业务的QoS性能,还可以有效提升次级用户的接入机会和QoS保障能力。

自适应OFDM系统中调制识别算法研究

提出了一种适用于快衰落信道下自适应OFDM系统的调制识别算法。在信道估计和频域补偿的基础上,利用子载波组样本的6阶和8阶累积量识别5种调制信号。仿真结果表明,该算法具有良好的识别性能和稳健性,在SNR=16 dB,移动台速度小于40 km/h的条件下,调制方式的正确识别率可在到95%以上。

无线传感器网络MAC协议研究进展

近年来,无线传感器网络(WSNs)作为国内外一个新兴的研究方向,吸引了许多研究者和机构的广泛关注.无线传感器网络具有与传统无线网络不同的特点,且与应用高度相关.无线传感器网络主要的一个设计目标是有效地使用网络节点的受限资源(能量、内存和计算能力),以最大化网络的服务寿命.传统网络的介质访问控制(MAC)协议,并不能直接应用于无线传感器网络.针对无线传感器网络的特点和应用背景,研究人员提出了很多MAC协议.本文通过分析无线传感器网络的特点,讨论了影响MAC协议设计的有关问题,着重研究和比较了当前一些重要的无线传感器网络MAC协议.结果表明,不存在一种适用于无线传感器网络应用的标准MAC协议,好的MAC协议必须能在能量有效性和网络性能之间进行折中.最后,展望了无线传感器网络MAC协议的进一步研究策略和发展趋势.

ATM中漏桶法接入性能的研究

介绍了在ATM接入控制中常用的漏桶法的基本原理,并分析了一种在此基础上的改进算法——前置缓冲漏桶法。通过对算法的基本性能进行解析分析,指出了算法在控制程度、丢弃率以及等待时间上的矛盾,并在一定程度上提出了解决方法。

蜂窝系统数据容量模型的研究

数据容量可以作为衡量自适应传输效率的标志。本文建立了ＴＤＭＡ／ＦＤＭＡ蜂窝小区内的数据容量解析模型。它采用空间自由损耗加平坦Ｒａｙｌｅｉｇｈ衰落的信道模型，综合分析了信道估计误差、用户移动性、请求重传等因素对整体性能的影响。最后，作为实例，分析了两种自适应调制的数据容量。

IEEE802.11无线局域网EDCF接入研究与仿真

分析了现有 IEEE 802.11 无线局域网的基本接入机制 DCF(Distributed Coordination Function)对 QoS(Quality of Service)技术支持的局限性,介绍了未来具有 QoS 保证的 IEEE 802.11e 标准采用的一种新的 MAC 层接入机制 EDCF(Enhanced DCF)。对 EDCF 的性能进行了仿真,并对比原有 DCF 的性能对仿真结果进行了分析。

移动IP路由优化性能分析及仿真

因特网技术的普及 ,使得人们实现了网际通信和信息共享 ,但基于有线方式的Internet受到空间和时间的限制 ,无法满足用户随时随地能够接入因特网的要求 ,这成为研究移动主机路由协议的驱动力 .移动IP是一种简单、可扩展的全球IP移动性的解决方案 ,但三角路由问题的存在带来了网络花费问题和性能问题 .路由优化移动IP协议是解决移动IP相关问题的侯选协议之一 .本文对两种协议进行了理论分析和仿真 .结果表明 ,是否采用路由优化协议 ,不能一概而论 ,要根据网络及业务到达特征决定 .另外 ,两种协议都不能很好地支持将来的微小区带来的频繁切换 。

一种改进的基于累积量的MDPSK信号分类算法

本文研究了收发双方存在载波频差时利用累积量实现调制分类这一实际问题 ,提出一种改进的基于累积量的信号分类算法 .新算法利用信号相位星座图和各阶累积量的对应关系 ,提取累积量特征 .该特征对于星座图的平移、尺度和相位旋转以及收发载频存在的频差具有不变性 .本文从理论上证明了新特征的不变性 ,并利用计算机仿真评估了该算法的分类性能 .仿真结果表明这种算法具有良好的分类性能 .

IEEE802.11无线局域网络性能分析

无线局域网是目前无线通信领域中的主要通信网络之一 ,如何有效的分析IEEE80 2 .1 1无线局域网中的饱和吞吐率和接入时延一直是无线局域网中的研究重点 .本文引入了一种新型的分析模型 ,分析了IEEE80 2 .1 1DCF协议下AdHoc网络的饱和吞吐量 ,该模型不仅简单而且准确 ,有效地降低了分析方法的复杂度 ;同时本文还建立了一种有效的模型 ,分析了IEEE80 2 .1 1DCF协议下AdHoc网络的接入时延 .仿真结果表明所有的分析结果和仿真结果都很吻合 ,这说明了我们的分析模型是可行的 .

应用于Ad Hoc网络中的密度自适应泛洪广播策略

针对AdHoc网络中泛洪广播机制可能带来的大量资源浪费问题 ,本文提出了一种新型的泛洪广播机制———密度自适应的泛洪广播策略 .该策略根据发送节点的邻节点密度 ,以最密集节点的一次发送将覆盖较多节点为出发点 ,选取尽可能少的邻节点作为转发节点 ,减少了分组在网络中的重复传输 ,大大改善了网络的性能 .仿真结果表明 。

基于双谱的通信辐射源个体识别

对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,采用选择双谱作为个体识别的基本特征向量,并融合了对分类具有显著贡献的辐射源特征参数,采用径向基神经网络分类器实现了对通信辐射源信号的个体分类识别。实验结果表明,该方法在较低信噪比条件下较好地解决了同类辐射源的个体识别问题,识别正确率优于90%。

基于MUSIC和ML方法的MIMO系统参数估计

该文提出了一种基于MUSIC和ML方法联合估计MIMO系统频偏和信道增益的算法,该算法首先使用MUSIC方法估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏子集,然后利用最大似然方法在这个有限子集中分离出不同天线对之间的频偏,最后在频率同步的基础上利用最大似然估计器对信道增益进行估计。该算法解决了在估计多个频偏时直接使用最大似然估计进行多维搜索的问题,将多维搜索转化为一维搜索,降低了算法的复杂度。

利用基于测量的WFQ实现比例区分服务模型及其性能分析

本文首先介绍了比例区分服务模型的定义以及现有的两种实现算法BPR和WTP ,然后定量地分析了WFQ算法在系统负荷和业务负载分布变化时的性能变化 ,得出了其本身具有一定的抗突发能力 .提出了一种基于测量的可变权值的WFQ调度算法 ,最后通过仿真 ,将它与BPR ,WTP和WFQ进行了比较 .仿真结果证明基于测量的WFQ在业务负载正常分布的情况下性能比WFQ更好 。

基于支持矢量机和循环累积量的调制识别算法

利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征矢量,采用支持矢量机将分类特征矢量映射到高维空间并构建最优分类超平面,实现对QAM调制信号的自动识别。该算法解决了样本在低维空间中的不可分问题,具有良好的泛化推广性能,并且可在多种调制信号环境下实现对感兴趣信号类型的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。

调制识别算法及性能分析

为了提高信号调制识别的性能,以信号的六阶和四阶累积量作为识别特征,研究了一种基于高阶累积量的调制识别算法。分析了最大似然调制识别算法和高阶累积量调制识别算法的性能。并在高斯信道和平衰落信道下对其性能进行了仿真,仿真表明,在一般通信环境下,基于累积量的调制识别算法具有较强的稳健性和实用性。

MIMO相关信道估计中训练序列的最优结构和最佳长度

针对存在空域相关性的多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信道,首先设计了适用于任何给定长度的最优训练序列,该序列能够充分利用已知的信道相关信息,且具有估计均方误差最小化的特性.在此基础上,分析了相关信道下采用训练估计的数据传输机制所能达到的容量下界,得出了满足估计准确性和数据速率最优折中的最佳训练序列长度.最后,通过仿真验证了本文给出的训练序列的性能和最佳长度取值的有效性.

有效提高吞吐量的UPMA++协议

本文提出了基于有效竞争接入、高效无冲突传输的多址接入协议—UPMA ++.该协议采用了有效的冲突分解策略和及时重获信道资源的方法,克服了UPMA(根据用户数目妥善安排传输的多址接入)协议中的开销;通过自适应调整竞争接入周期长度和限制无冲突服务周期长度的方法,很好地解决了激活节点快速接入信道和传输节点尽快传输分组之间的矛盾,从而提高了协议的吞吐量.本文还应用排队论的方法对UPMA ++协议的性能进行了理论分析,计算结果与仿真结果基本一致.