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一种新的回归型约简多分辨率相关向量机
被引量:
5
1
作者
丁二锐
曾平
+1 位作者
丁阳
王义峰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期65-69,共5页
提出一种新的稀疏贝叶斯回归算法.基于相关向量机,首先通过尺度核和小波核构造完备基以提高预测精度;然后利用保局投影对输入矩阵的列进行主成分提取以减少训练时间,从而形成算法的初步模型.为进一步减小较大规模训练数据集的回归时间压...
提出一种新的稀疏贝叶斯回归算法.基于相关向量机,首先通过尺度核和小波核构造完备基以提高预测精度;然后利用保局投影对输入矩阵的列进行主成分提取以减少训练时间,从而形成算法的初步模型.为进一步减小较大规模训练数据集的回归时间压力,算法对训练数据集的分层采样建立了初步模型,进而产生实际较小规模的训练数据集.实验结果表明,算法在预测精度和鲁棒性上优于传统支持向量机和相关向量机,且其训练时间较相关向量机少.
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关键词
相关向量机回归
尺度核函数
小波核函数
保局投影
数据采样
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职称材料
题名
一种新的回归型约简多分辨率相关向量机
被引量:
5
1
作者
丁二锐
曾平
丁阳
王义峰
机构
西安电子科技大计算机学院
西安
电子科技
大学
电子
工程
学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期65-69,共5页
基金
国家部委预研基金项目(413160501)
西安电子科技大学研究生创新基金课题(05008)
文摘
提出一种新的稀疏贝叶斯回归算法.基于相关向量机,首先通过尺度核和小波核构造完备基以提高预测精度;然后利用保局投影对输入矩阵的列进行主成分提取以减少训练时间,从而形成算法的初步模型.为进一步减小较大规模训练数据集的回归时间压力,算法对训练数据集的分层采样建立了初步模型,进而产生实际较小规模的训练数据集.实验结果表明,算法在预测精度和鲁棒性上优于传统支持向量机和相关向量机,且其训练时间较相关向量机少.
关键词
相关向量机回归
尺度核函数
小波核函数
保局投影
数据采样
Keywords
Relevance vector machine for regression
Scaling kernel
Wavelet kernel
Locality preserving projections
Data sampling
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的回归型约简多分辨率相关向量机
丁二锐
曾平
丁阳
王义峰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
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