资源勘查工程专业人才培养过程中的实验教学探索——以西安石油大学为例

实验教学在高校实践教学体系中具有重要地位,文章针对高校工程类专业实验教学中存在的实验室开放不畅、教师和学生积极性不高、仪器设备利用效率低、实践教学效果不理想等问题,进行了原因剖析,并结合“工程专业认证”的人才培养理念,提出高校资源勘查工程专业实验教学改革措施,并总结了实验教学的重要意义。

面向本科生实践创新能力提升的资源勘查工程专业实践教学改革——以西安石油大学为例

资源勘查工程专业是一门高度依赖实践经验与理论知识结合的应用性学科。本文以西安石油大学资源勘查工程专业为例,以当前本科生实践创新能力不足为研究背景,在深入剖析资源勘查工程专业实践教学过程中存在主要问题的基础之上,从优化培养目标、引入学科竞赛、更新教学内容、创新教学手段、强化基地建设、校企协同育人、课程思政融入等方面出发,针对性地提出了一系列实践教学改革措施并付诸实践,取得了良好的育人成效。此外,本文也对新形势下资源勘查工程专业实践教学体系的持续改革和改进提出了思考和建议,以期为地学人才培养提供一定的参考和借鉴。

高校多校区办学对本科生学业的影响及其改进措施——以西安石油大学为例

文章首先阐述了高校多校区办学的运行模式,然后分析了高校多校区办学对本科生学业的影响,最后提出了高校多校区办学对本科生学业影响的改进措施,包括加强教师团队建设,增加教师数量;推进网络教学,减少往返多校区的时间和精力损耗;协调多校区资源,解决硬件设施不均衡的问题;完善教学管理体制,提升多校区教学运行和学生管理的效率。

推进一流本科专业建设提升人才培养质量——以西安石油大学勘查技术与工程专业建设为例

我国已迈入全面建设社会主义现代化国家的新阶段,要实现强国战略,人才是关键。为了加快建设高水平本科教育体系,全面提升人才培养质量,一流本科专业的建设要以学科建设为重要依托,着力做好课程、师资队伍、实践教学体系建设等工作。

工科院校本科生阅读现状及主要对策——以西安石油大学为例

普通高等工科院校本科生的课外阅读文化与学校学风建设具有一定的密切关系.本文基于西安石油大学图书馆阅读记录和该校地球科学与工程学院在校大学生阅读现状调查问卷结果,对该校本科生阅读现状、存在的问题进行详细分析,并建设性地提出两方面提高学生阅读兴趣和阅读水平的对策建议.以期提高该校学生阅读水平,从而加强学校的学风建设.

产教融合背景下的石油高校地质工程领域专业型硕士研究生创新与实践能力培养模式

研究生教育在科教兴国、人才强国和教育强国战略地位上占据的显要地位。然而随着人工智能和新能源行 业的冲击与发展,传统能源行业人才培养理念已经不能满足当前服务发展新质生产力的要求,存在产教融合过程中链接 度不高、顶层设计重视不到位、培养模式单一陈旧等现实问题。本文通过探讨石油高校地质工程专业型硕士研究生在新 时代产教融合下对创新与实践能力的培养方式,围绕新时代大背景下对地质工程领域专业改革路径的探索、以多元合 作平台为基础的产教融合协同育人模式的建立、科学有效的科研激励机制的建立等三个方面对研究生创新与实践能力 培养模式进行了深入探讨,以期提高石油院校地质工程领域专业人才培养质量,提高学生综合竞争力。

玛湖凹陷二叠系风城组烃源岩地球化学特征及页岩油“甜点”评价

通过岩石薄片、总有机碳(TOC)、岩石热解、氯仿沥青“A”、镜质体反射率(R_o)等多种岩石学及有机地球化学分析资料,对准噶尔盆地玛湖凹陷二叠系风城组烃源岩特征进行了评价,并建立了页岩油“甜点”评价标准,以典型井为例系统刻画了研究区“甜点”的分布特征。研究结果表明:①玛湖凹陷二叠系风城组烃源岩矿物组成主要为石英、长石和白云石,其次为方解石和黏土矿物,岩石类型包括灰质泥岩、砂质泥岩、云质泥岩与泥岩。②不同岩性烃源岩的有机质丰度存在一定的差异,TOC平均为0.75%;有机质类型以生油Ⅱ型为主,其次为Ⅰ型和少量的Ⅲ型;处于低成熟—成熟演化阶段,以中等—极好烃源岩为主。③优选TOC、氯仿沥青“A”、游离烃S_(1)和R_o作为页岩油“甜点”评价参数,将其划分为富集、中等富集、低效与无效共4种资源类型。④典型井玛页1井的页岩油“甜点”评价结果显示,高TOC、高氯仿沥青“A”和S_(1)、高油饱指数(OSI)的层段页岩油勘探潜力最好;相对贫有机质、S_(1)较高的层段,页岩油也具有一定的勘探潜力。

石油院校资源与环境类别地质工程领域专业型硕士研究生校企联合培养模式研究

产教融合是解决教育供给与产业发展需求不平衡问题的根本路径,校企联合培养是提升专业硕士教育质量的有效途径。实现“双碳”目标的背景下,常规油气勘探逐渐向新能源领域转型,多以油气勘探为培养目标的石油院校资源与环境类别地质工程领域专业型硕士研究生,将面临当前社会对地质人才专业技能的特殊需求。据此,本文系统探讨了产教融合的地质工程领域专业型硕士研究生培养方案修订后,从校企联合培养工作站、校企双导师制、推进与职业资格衔接、质量运行保障机制等四方面,系统阐述了校企培养模式,以期达成石油院校资源与环境类别地质工程领域专业型硕士研究生校企联合培养目标。

鄂尔多斯盆地延长组地层底面古构造定量化演化及其石油地质意义

为定量化明确延长组地层在几个关键沉积期的底面凹凸构造面貌特征,基于鄂尔多斯盆地大量钻井等资料并采用盆地模拟技术,划分4个地层单元,即长10~长8、长7、长6~长4+5和长3~长1,定量化考察延长期湖盆在各层地层单元沉积末期的底面古构造特征。结果表明:长8沉积期末,地层底面构造高程整体表现为“东高西低、南高北低”的特征,主湖盆范围的构造等高线在-600 m以下;长7地层沉积期末,整体表现为“南高北低”的古地貌特征,主湖盆范围主要分布在盆地北部、构造高程达-1 150 m以下;长4+5沉积期末,凹陷区分布在盆地西北区域、分布范围和构造高程差变小、约为200 m;长1沉积末期,地层底面构造面貌格局整体表现为“东高西低”的古地貌特征,地层底面凹凸构造高程差为300~400 m。各沉沉积期底面凹凸构造发育,缓坡构造面貌区域是油藏分布的有利区。

非地质类专业“地球科学概论”教学模式探讨

“地球科学概论”是地球科学教学体系中的先导性课程,是一门面向地质类及相关专业本科生,集素质教育、地质思维和培养兴趣于一体的以理论为主的自然科学基础课程。以西安科技大学非地质类专业所开设的通识教育必修课“地球科学概论”课程为例,分析了该课程目前教学中存在的问题,结合基于爱课程和腾讯课堂的混合式线上教学体会,明确了适合非地质类专业的“地球科学概论”课程综合教学模式,以达到提高课程教学效果和培养具有地球观的创新型人才目标。

关于新时期《地球科学概论》课程教学中的几点思考

地球科学概论是高等学校地学类学生最早接触到的一门专业基础课,肩负着地质学启蒙教育的使命,在教学过程中更应体现素质教育、地学思维模式、专业兴趣和实践动手能力、团队合作和吃苦耐劳等多方面能力的培养。

鄂尔多斯盆地西南缘长8油层组物源与古沉积环境恢复:来自岩石地球化学的证据

沉积岩的地球化学元素特征记录了重要的沉积和源区构造信息,可用于分析其物质来源及古沉积环境。根据鄂尔多斯盆地西南缘延长组长8油层组14件泥岩及粉砂质泥岩样品地球化学元素分析结果,结合岩心观察资料对其物源及古环境进行系统研究。结果表明,鄂尔多斯盆地西南缘地区长8油层组源区构造背景主要为与大陆岛弧相关的活动大陆边缘,研究区长8油层组物源主要来自于盆地西南缘秦祁褶皱带长英质变质岩、火成岩岩系。结合不同元素丰度、元素比值及沉积标志对古沉积环境的研究结果表明,古气候以半潮湿-半干燥、干热气候条件为主,古温度总体高于15℃及延长期平均温度;长8油层组沉积时期整体水深较浅,水体性质以淡水为主,古氧化还原环境为浅覆水下的氧化环境。有利的古环境条件、充足的物源为浅水三角洲沉积体系的发育提供了有利条件。

石油工程类项目进度控制方法刍议

以石油工程类项目为例,讨论施工进度的计划与控制问题,着重讨论石油工程类项目施工从计划到实施、检查、改进的动态控制,对石油工程类项目施工进度的控制方法进行了必要的总结。

新时代背景下“地球科学概论”课程教学改革初探

“地球科学概论”是地质学相关专业本科生最早接触到的一门专业基础课。新时代背景下,随着授课对象和教学环境改变,文章以如何通过课程教学改革提高课程含金量为出发点,对当前课程面临的问题进行了归纳总结,从教学理念、教学内容、课堂教学组织、课程思政、教学手段、实践教学、考核方法等多方面进行讨论,以期在新时代背景下,切实提高课程教学质量。

机器学习算法在地球物理测井中的适用性及应用

机器学习,特别是深度神经网络学习算法的发展,正在改变人们发现知识的方式。目前油气工业正在向转向非常规和深海的油气勘探和开发。基于有限岩石物理参数建立的评价解释模型难以满足反映非常规储层复杂的岩性和结构,这使传统测井评价技术受到了很大的挑战。以油气大数据为基础、机器学习算法为核心、油气大数据云计算为动力以及油气应用场景为源泉的油气人工智能(Oil&Gas AI)极大地改变传统的油气工业各个领域。笔者以地球物理测井为研究对象,依据数据驱动的地球物理知识发现原理和机器学习属性,按照“数据-算法-平台-知识-应用场景”研究思路,开展机器学习算法在测井技术中的适用性研究。对机器算法的内在特性、原理、质量控制、硬件要求,学习模型选择、测试以及性能评价实现过程进行分析。笔者梳理和总结了机器学习算法在测井中适用性的树状图,尤其是在油气测井的方法研究、数据处理以及地层评价中的应用潜力与机器学习算法对应关系,其中包括数据校正的模拟方法、数据标定的岩石物理分析、测井数据质量控制、综合评价以及油藏评价监测。研究表明,机器学习算法在岩性识别与储层分类、力学评价、以及油藏评价等方面应用有明显的优势,贯穿于测井方法、仪器设计、测井作业及测井解释中。机器学习算法相对于传统的岩石物理建模方法,以数据为纽带综合评价岩石物理的多重属性。这从数据科学角度突破了实验条件和物理属性的限制,具有跨学科、综合性的特点。

地球磁异常EMAG2v3与全球重力数据库V29数据质量综合评估——以北极地区Aegir脊为例

为了评估地球磁异常(EMAG2v3)内海域磁力资料与全球重力数据库V29中海域重力资料质量的高低,选择Aegir轴裂谷及邻区约150 km磁力与重力数据分别进行对比研究。系统收集了EMAG2v3、全球重力数据库V29中研究区范围内的异常数据,用其与在该地实测的重力与磁力数据进行对比分析。首先对EMAG2v3库数据、V29库数据、实测重、磁异常数据进行网格化与白化处理,得到对应的影像图,利用相关分析法对EMAG2v3与船测磁力测量数据、重力数据库V29与船测重力数据进行相关分析,得到磁力相关分析图与重力相关分析图及其对应的相关系数。通过对两种磁力数据与两种重力数据之间相关系数及差值特征的对比分析,对EMAG2v3库数据与全球重力数据库V29数据库中Aegir轴裂谷及两侧约150 km范围内的重、磁数据进行综合评估。根据研究结果表明,EMAG2v3库融合了大量船测磁力资料,在测线密集的地方,船测磁力异常数据比EMAG2v3库数据质量更高;船测重力异常和V29库重力异常变化特征基本一致,表明两种异常数据的横向分辨率相同。

银额盆地吉格达凹陷原油地球化学特征及其意义

银额盆地石炭系—二叠系油源存在争议,在一定程度上制约了该区的油气勘探进程。通过对居延海坳陷吉格达凹陷蒙额参3井原油物理性质、地球化学特征的研究,以期明确原油的成因及来源,为油气勘探提供依据。研究结果表明,蒙额参3井华力西期侵入岩和二叠系白云质砂岩中的原油物理性质基本一致,为低密度低硫中质正常原油,原油族组成具有高饱和烃、低非烃和沥青质以及高饱芳比的特征,且下部原油饱芳比远高于上部原油。吉格达凹陷华力西期侵入岩与二叠系砂岩原油饱和烃气相色谱特征、C同位素及生物标志化合物特征共性与差异同在,指示生烃母质均来源于盐度较高的海相还原环境,以浮游植物为主;二叠系原油陆生高等植物的贡献较大。油源对比表明,蒙额参3井华力西期侵入岩和二叠系砂岩原油均与白垩系巴音戈壁组烃源岩生物标志化合物特征差异明显,与石炭系—二叠系烃源岩具有良好的亲缘关系。其中,二叠系原油与二叠系烃源岩具有较好亲缘关系,华力西期侵入岩原油与干泉组上段烃源岩关系更密切。石炭系—二叠系油源的发现拓展了银额盆地油气勘探新层系,对北方古生界油气勘探具有很好的指导作用。

神经网络对Z地区石油产能进行预测

致密油是全球非常规油气勘探开发的新热点,致密油藏储量丰富,使得对致密油水平井产能预测需求大大增加。在本文中,使用深层神经网络模型对致密油水平井的初期产能进行预测。先通过热力图筛选出对初产水平有强相关性的因素。将这些因素作为模型的输入进行深度学习。开发模型的调整参数由优化算法确定。用200个数据点作为模型的数据集,其中160个用作训练数据,40个用作测试数据。为评估所开发的实验数据预测模型的准确性和有效性,使用了图形技术。此外,将结果与测试集的结果进行比较,以预测致密油水平井的初期产能。结果表明该模型对于初期产能的预测是精确且可行的。预测结果的准确率达90.266%,为Z地区的致密油水平井初期产能预测提供支持。

通识教育课“石油勘探哲学与思维”的教学实践与探索

随着社会的发展,复合型、创新型和应用型人才成为主流社会需求,而通识教育作为现代大学教育的重要组成部分,成为推进高等教育人才培养的重要举措之一。“石油勘探哲学与思维”通识教育课程综合感性和理性知识,能拓展学生的视野、增强学生的交叉融通能力,旨在培养具有复合型、创新型和应用型素质的人才。该课程教学方法以贴近生活、形式多样化、紧跟国际形势、提取思政元素、弘扬时代楷模为核心,注重启发学生的思维方式,帮助学生拓展知识领域、提高综合素质。通过该课程的教学实践发现,这些教学方法能有效提高教学效果,增强学生的学习兴趣和动力,并培养出更具创新精神和应用能力的人才。同时,这些做法和经验也可以为其他通识教育课程的建设提供参考。

基于聚类分析的石油储层中含油性识别方法

储层含油性预测是油藏描述的重要内容之一。用聚类分析方法对测井资料进行油气、水层识别的思路。油储层的预测即是在井位处获取测井数据,进行储层含油性识别,从而得到储层在一个井位的精确认识,可以使得识别更加客观,进而得到对储层的完整认识,而选择一个合适的算法进行属性提取,可以提高方法的准确性和高效性。所以本文将重点研究,基于K-Means聚类分析的石油储层中含油性识别。