用基于基因疗法的遗传算法求解配电网重构

将基于基因疗法的遗传算法(GTGA)应用于求解配电网重构问题,提出了新的配电网拓扑结构描述方法。给出了生成和更新基因库的方法,设计了由清除和插入组成的治疗算子。在IEEE 33和IEEE 69的100次仿真测试中,GTGA全部找到最优解,且最快收敛代数分别为第2和第3代,平均收敛代数分别为6.29和7.92代。测试结果及与传统遗传算法和相关文献算法的对比表明,GTGA求解配电网重构问题是可行和高效的。

考虑负荷变化的配电网动态优化

为了减少一段时期内配电网运行方式的切换次数,提出一种考虑负荷变化的配电网动态优化方法,该方法将考察时期分成一系列时间段,根据各个时间段的负荷预测结果,以线损最低为目标函数,分别得出各个时间段的最佳运行方式,并将具有相同运行方式的相邻时间段加以合并,在此基础上,定义了方式切换最小收益阈值,只有运行方式调整后的收益超过该阈值的方式切换才被允许,从而避免了切换收益小或刚切换不久又要进行方式调整的不必要的方式切换,并得出了恰当的方式切换时机。还讨论了在量测数据缺乏的情况下,线损和电压降落的简化计算方法。最后给出一个实例,表明了提出方法的可行性。

基于JTAG的ARM7TDMI调试系统

在研究JTAG标准和ARM7TDMI处理器调试模块的基础上,提出调试ARM7TDMI处理器的软硬件实现方案。采用简易JTAG接口,通过计算机并口控制测试访问端口。该软件采用3层结构,共有7个模块。该文分析层次、模块的划分及接口的定义和实现过程。实验测试结果表明,该软件具有良好的实用性、可调试性。