智能变电站集中式保护研究综述

分析了变电站传统继电保护在保障电网安全稳定运行时存在的问题,智能变电站实现了全站信息的共享,利用信息共享的变电站集中式保护为解决此问题提供了思路。同时就集中式保护的关键技术展开叙述,集中式保护的研究主要有以下几个方面:适用于集中式保护的软硬件方面的研究,集中式保护的配置方案的研究,集中式保护算法的研究,集中式保护跳闸策略的研究。最后阐述了集中式保护的优势,表明集中式保护是将来智能变电站继电保护发展的主要方向。

CAN总线智能采集卡的设计与实现

本智能采集卡取代了传统的模拟传感器的功能,将采集到的温度数据进行处理后通过CAN总线传送到主机和其他控制节点,也可以称之为智能传感器。本采集卡是以温箱为采集对象,卡上具有CAN通信接口,并且可以通过CAN智能识配卡与上位机PC进行通信,PC机又可通过TCP/IP协议连入Internet,进而实现远程控制。

CAN总线智能采集卡的设计与实现

本智能采集卡取代了传统的模拟传感器的功能,将采集到的温度数据进行处理后通过CAN总线传送到主机和其他控制节点,也可以称之为智能传感器。本采集卡是以温箱为采集对象,卡上具有CAN通信接口,并且可以通过CAN智能适配卡与上位机PC进行通信,PC机又可通过TCP/IP协议连入Internet,进而实现远程控制,组建成CAN总线实时监控系统,其特点结构简单、设计容易、抗干扰性强等。

微机继电保护装置的电磁兼容设计

为满足高速发展的电力系统对微机保护装置提出的更高要求,进行了继电保护装置硬件抗干扰设计的研究。针对研发初期的机箱设计,中期的线路板设计和后期的试验改进三个阶段并结合西瑞公司的XR-200系列保护装置对微机保护装置的电磁兼容EMC(electromagnetic compatibility)设计进行了全面研究,提出一些方法和措施。经过论证和试验证明效果良好,顺利通过相关测试。这些方法措施具普遍性,对继电保护装置的开发研制有一定的借鉴作用。

智能神经元网络时间序列预测模型的研究

人工神经元网络的研究技术在理论和实际应用上已经比较成熟,在信号处理系统中也采用该技术进行非线性时间序列信号的预测分析。但是由于该理论黑箱模型的特点,无法引入先验知识,从而预测精度难以提高。针对该问题,文中提出了智能神经网络的动态预测模型,引入智能神经元,建立区别于传统神经网络的预测模型,达到了较为理想的预测效果。并以工业生产参数的时间序列预测——某油井生产过程中MinCurrent参数值,作为实验模型,对该方法进行了验证,结果表明了该模型预测精度较高、计算速度快。

含大规模风电电网的关键线路识别及连锁故障预测

电力系统中的少数关键线路在连锁故障的演化过程中起着重要作用,随着电网风电渗透率的增加,风电出力的不确定性会影响关键线路的识别。为提高辨识准确性,提出考虑连锁故障过程中的支路潮流与结构脆性关联度的综合脆弱性指标来识别关键线路,进而进行连锁故障预测。最后,通过IEEE39节点系统仿真计算与风电并网运行的风险评估结果进一步验证了所提模型和方法的合理性,并且分析了风电渗透率对连锁故障停电风险的影响。