基于MODIS产品的全球温度数据生成方法

现阶段针对全球尺度开展变化监测、特性分析的研究越来越多,MODIS产品以其高时序、大幅宽、全谱段的成像能力,成为全球尺度研究的主要数据源,但MODIS数据受天气等因素影响,常出现数据无效或缺失的问题。且现有研究主要关注全球尺度数据产品的应用,而如何快速有效的进行全球尺度数据合成也是一个关键问题。为实现快速生成高质量的全球大尺度数据,以MODIS温度产品为对象,在数据源选取的基础上,提出全球范围数据合成流程与方法。首先,提出温度产品中无效像元与数据缺失区域的修复方法;其次,提出温度产品数据提取与转换方法;最后,对陆表温度数据和海表温度数据建立属性统一的标准,并在此基础上实现全球大尺度数据合成。分析合成后的全球温度数据发现,基于本方法可较大程度修复问题数据,并且实现规范流程化的生成全球大尺度数据,为全球尺度的相关研究奠定了良好的数据基础。