基于R&D技术和环境质量的内生经济增长模型

同时考虑R&D技术进步、资源的可耗竭性和环境质量清洁标准的内生经济增长模型,能够更准确地诠释经济、资源、环境的变化路径。构建消费和环境质量效用最大化的目标函数及产品、环境质量和R&D技术等为约束条件的最优控制模型;分析各变量的稳态过程下的动态条件,并对各参数变动时的变量路径进行比较静态分析;运用数值模拟法进一步说明分析结果的正确性。研究结果表明:稳态情况在R&D技术规模报酬递增或递减时都能出现;一些参数发生变动时,环境质量增长率和资源开采增长率的变动情况随R&D技术规模报酬的增减而增减或渐增,即R&D技术的规模报酬情况影响着环境和资源的变化路径。

我国可耗竭能源资源最优开采模型研究

可耗竭能源资源是我国经济社会可持续发展和国家安全的重要保障。综合考虑资源储量、技术进步、资源价格、开发成本、市场结构、政策等不确定性因素,以最终产品生产部门和资源供给部门收益最大化以及消费者效用最大化为目标,构建了考虑各部门同时最优的一体化模型,求解出稳态下可耗竭和可再生能源资源价格和产量的增长率,进行了数值模拟和敏感性分析。结果表明:技术进步是影响可耗竭和可再生能源资源价格和产量增长率变化的关键因素;最终产品生产部门规模报酬和跨期替代弹性影响可耗竭和可再生能源资源产量增长率;最终产品生产部门规模报酬不变,则可耗竭和可再生能源资源产量均无增长。据此,提出政策建议为:规范我国可耗竭能源资源价格和开采路径,应突破可耗竭能源资源勘探和开采技术;为实现节能目标,应提高我国最终产品生产部门的规模报酬;未来一段时间内,可耗竭能源资源价格会继续下跌,政府应提前做好战略部署,合理配置能源资源,推进企业转型升级速度。

大数据煤矿胶带输送机速度状态评估模型设计

当前煤炭行业由于宏观经济增长速度的下滑出现困难,传统的生产、管理模式对提升企业的经营效率难有作为,煤炭企业亟需转型升级,利用互联网、大数据、云计算等现代信息手段重构生产、管理模式势在必行。同时,中国"互联网+智慧能源"行动在能源企业运用大数据技术对设备状态等数据进行分析挖掘与预测,推进能源生产智能化,对进一步提高煤矿安全稳定运行水平具有重要意义。通过运用大数据、信息融合和灰色关联法,设计了一种甄别皮带故障的实用方法。实验结果表明,该方法对提高皮带使用效率,降低因皮带损坏导致停工而产生的经济损失具有十分重要的应用价值。

中国煤炭价格符合Hotelling规则吗?——以山西省为例

在中国煤炭市场完全实行市场化机制的情况下,以山西省为例,检验煤炭价格是否符合Hotelling规则。运用可获得的2006年1月—2014年3月的山西同煤集团和山西焦煤集团的原煤制造成本和坑口价月度数据进行Hotelling检验,验证结果表明:山西同煤集团动力煤和山西焦煤集团焦煤Hotelling规则拟合度分别为40.0%和10.7%,二次型拟合度分别为76.0%和69.1%,煤炭价格遵循的规律均出现倒"U形"的"虚高"特征,具体为2006—2011年煤价整体呈现递增态势,2012—2014年煤价整体呈现下降态势。分析倒"U形"特征的主要原因为:煤炭供需结构性矛盾、过度投资,宏观经济调整、石油价格的影响、国家推动节能减排政策等;进而提出政策调整建议。

新常态下陕西省煤炭消费量预测及政策建议

为预测陕西省未来煤炭消费量,筛选影响陕西省煤炭消费量的因素,使用1995—2012年间各因素及能源消费量数据,采用遗传算法和模拟退火法混合(GA—SA)方法优化二次能源评估模型,设置基准和新常态两种情景,得出不同情景下陕西省煤炭资源的消费量并提出政策建议。结果显示,在新常态情景下,到2020年,陕西省煤炭消费量为11318.40万t标准煤;到2030年,陕西省煤炭消费量为11984.91万t标准煤;到2050年陕西省煤炭消费量为14249.45万t标准煤。

中国与中亚国家油气资源合作风险比较分析

随着"一带一路"倡议的实施,中国与地处丝绸之路经济带的中亚国家在石油、天然气等能源领域的合作迎来了历史性新机遇。中国油气企业与中亚国家合作的过程中,需要了解与中亚国家开展油气资源合作的风险,以便采取有效的应对措施。根据专家意见,把中国与中亚国家的油气资源合作风险具体划分为政治风险、经济风险、社会安全风险、资源及技术风险。采用模糊层次分析方法,分别计算出4个一级指标和14个二级指标的权重,构建模糊综合评价模型,对中亚国家分别进行评价。结果表明:中亚五国由于地理、历史、民族、文化、经济等原因,中国与其在油气资源合作过程中均存在不同程度的风险,其中塔吉克斯坦为最高,哈萨克斯坦为最低。

污染约束下可耗竭资源最优消费模型研究

假设完全竞争市场条件下,运用最优控制理论,以社会福利最大化为目标,将污染因素充分体现在效用函数及约束条件中,构建了污染约束下可耗竭资源最优消费模型并给出具体解析解.结果表明:消费函数是初始资源储量与初始污染存量比值及初始污染存量与初始资本投入比值的减函数;在一定条件下,消费量最大值与其初始值比值是贴现值的减函数,该比值也是初始资源储量与初始资本投入比值及初始污染存量与初始资本投入比值的增函数.由此得出结论:污染的初始值较高会使得消费减少,遏制经济的增长,这说明从居民消费角度看,经济增长与治理污染并不相悖,而是相辅相成的.该结论对促进我国增加治理污染的投入有积极的作用.

新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法

能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分析优化,测算了能源要素间的替代弹性;设置了基准情景和新常态情景,再次运用GA-SA方法预测并分析了2014-2050年能源间的替代弹性。结果表明:运用GA-SA法模拟所得lnGDP的平均绝对误差为0.0015,表明运用GA-SA法精确度高;通过情景模拟,发现新常态情景下,非化石能源对煤炭、石油的替代弹性较大,天然气对煤炭和石油的替代弹性次之,说明非化石能源替代化石能源的可能性最强,化石能源间替代的可能性较弱,与1995-2013年所得数据比较,我国需在非化石能源替代石油、天然气替代煤炭和石油方面加大投资和研发力度。

资源替代、技术进步和环境约束下的内生经济增长模型

资源、环境与经济的可持续发展一直是各国政府和人民关注的焦点,构建绿色、低碳的能源体系是我国能源革命的主要目标,也是我国经济可持续发展的重要战略.构建了消费者、生产部门和能源供给部门目标函数同时达到最优的一体化内生经济增长模型,对模型求解并进行了敏感性分析,着重分析了污染排放和经济增长的关系.结果表明:人均污染排放量增长率应与人均GDP增长率呈线性关系,且当化石能源使用更加清洁、低碳或减排技术更加进步时,人均环境增长率随人均GDP增长率的变化比原有速度要快;中国实际数据表明,尽管二氧化碳、废水、废气与经济的关系符合环境库兹涅兹曲线,但人均环境增长率与人均GDP增长率的关系并未达到最优状态.

基于SARMA需求模式的牛鞭效应分析

在自回归移动平均(ARMA)模型的基础上,建立需求过程为季节性自回归移动平均(SARMA)的时间序列,零售商采用最小均方差(MMSE)预测技术预测市场需求,库存采用补充订货至目标库存(order-up-to)策略的简单两级季节性供应链牛鞭效应量化模型,并对模型牛鞭效应的大小及其影响因素进行理论分析和实例验证,不仅刻画出各种情形下牛鞭效应存在的辨别条件和属性,而且实证结果表明煤炭供应链采用SARMA模型度量牛鞭效应优于ARMA模型.

“一带一路”背景下我国油气资源国际合作安全风险分析

本文分析了我国油气资源安全面临的问题,以及"一带一路"战略的实施对我国油气资源国际合作带来机遇,提出通过强化政府的保障能力、加强油气资源外交及对外影响力、提升我国油气资源企业国际竞争力、增强我国油气资源国际合作科技创新能力、构建高效的多样化安保体系、推动军事力量走出去等措施,提升我国与"一带一路"沿线国家油气资源合作安全风险防范能力,从而有效保证我国油气资源国际合作安全。