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安全性预测组合模型的神经网络方法及应用
被引量:
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作者
凌学文
李树刚
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成连华
任海峰
《陕西煤炭》
2003年第4期16-17,8,共3页
煤矿安全的首要问题是对安全性指标进行合理的预测。本文指出了传统预测方法存在的不足,提出了应用神经网络建立时间序列的组合预测模型,并提高了预测精度。结果表明,用这种方法进行全安预测效果较好。
关键词
神经网络
BP网
组合预测模型
安全性
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职称材料
题名
安全性预测组合模型的神经网络方法及应用
被引量:
1
1
作者
凌学文
李树刚
成连华
任海峰
机构
西安科技大学能源科学与工程系
出处
《陕西煤炭》
2003年第4期16-17,8,共3页
文摘
煤矿安全的首要问题是对安全性指标进行合理的预测。本文指出了传统预测方法存在的不足,提出了应用神经网络建立时间序列的组合预测模型,并提高了预测精度。结果表明,用这种方法进行全安预测效果较好。
关键词
神经网络
BP网
组合预测模型
安全性
Keywords
neural network
BP neural network
combination of torecasts model
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
安全性预测组合模型的神经网络方法及应用
凌学文
李树刚
成连华
任海峰
《陕西煤炭》
2003
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