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求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法
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作者
余荣祖
王唯良
陈冰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期48-49,65,共3页
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明:对于...
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于此繁殖算子的遗传算法在求解效率和解的质量方面都优于基于PrimRST的遗传算法。
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关键词
多目标最小生成树
改进的非支配排序遗传算法(NSGA—Ⅱ)
最小生成树
PARETO最优解
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职称材料
题名
求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法
被引量:
1
1
作者
余荣祖
王唯良
陈冰
机构
西安空军工程大学理学院数理系应用数学教研室
西安
理工
大学
应用
数学
系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期48-49,65,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60573040)~~
文摘
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于此繁殖算子的遗传算法在求解效率和解的质量方面都优于基于PrimRST的遗传算法。
关键词
多目标最小生成树
改进的非支配排序遗传算法(NSGA—Ⅱ)
最小生成树
PARETO最优解
Keywords
Multi-Objective Minimum Spanning Tree (MO-MST)
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ (NSGA-Ⅱ)
Minimum Spanning Tree(MST)
Pareto optimal solution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法
余荣祖
王唯良
陈冰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
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