神经网络用于遥感图像压缩的一些研究结果

本文采用多层前馈神经网络对遥感图像进行压缩,给出了具体的压缩算法。对压缩比为8倍、12倍、16倍时压缩效果进行了计算机仿真,给出了仿真结果,结果表明多层前馈神经网络压缩效果(客观和主观效果)都比较理想。

星上交换系统输入缓存调度算法

为改善星上交换系统的性能,该文提出了一种新的输入缓存调度算法。该算法基于Crossbar交换结构,采用了串行调度思想,在兼顾每个端口公平性的基础上调整了输出端口的仲裁策略,增加了端口匹配的概率。该算法大大减小了调度时延和丢失率。分析与仿真结果表明,该算法在平均调度时延和信元丢失率等方面的性能指标均优于已有算法而且实现复杂度不增加。

基于质心的数字图像置乱度衡量准则

从数字图像是密度呈任意分布物体的新视角出发,提出了一种新颖的数字图像置乱程度衡量准则,该准则依据质心与形心间的距离来衡量置乱程度。与已有的置乱度准则相比,其突出的优点是仅用置乱后图像本身的信息而不用其它信息来衡量置乱程度。仿真结果说明了该准则的优越性。

数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法

特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法?圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同。

一种具有导向功能的LEO网络源路由改进算法

针对全网广播路由导致系统利用率低的问题,结合卫星通信网络的周期性和准确预知等特点,在源路由算法(SRA)的基础上,引入方向性指导策略,提出了具有导向功能的源路由改进算法(i-SRA)。由于采用部分广播方式,仅向靠近目的节点的相邻卫星发送路由请求分组,降低了请求分组传输的盲目性。通过OPNET建模仿真,结果表明改进算法减少了路由负载开销,提高了资源利用率。