超声相控阵检测声场的有限元仿真建模及其试验验证

超声相控阵技术复杂的叠加声场及其影响因素限制了超声相控阵技术的工程应用,建立检测过程的数值模型对于分析和理解检测过程具有积极作用。采用有限元方法仿真超声相控阵检测过程,分析建模参数的影响及其优化方法,基于优化后的有限元模型开展检测声场分析及试验验证工作。研究结果显示,调整网格尺寸、模拟载荷采样率、载荷子步可获得结果准确且计算效率高的有限元模型;基于有限元模型的声场分析结果与试验结果具有较好的一致性,有限元模型可用于指导换能器参数的优化配置。

基于小波包分解的航空涡轮盘超声相控阵检测图像降噪技术

针对航空涡轮盘难检区域缺陷的超声相控阵检测技术,分析了检测信号及图像特征,提出了检测信号的小波包软阈值降噪方法,并对小波阈值进行改进,最后基于降噪后的信号进行了相控阵图像重构。结果表明:缺陷特征信号几乎分布于检测信号的整个频域范围,单纯的频域滤波必然导致缺陷信号的损失;基于改进的小波包阈值,并且有针对性地选择部分分解信号进行滤波降噪,可在较好保留有用信号的同时滤除噪声信号,有效地提高了检测信号信噪比及检测图像分辨率,对于提高涡轮盘的超声相控阵检测能力具有重要作用。

SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用

提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM"一对一"聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别.

某发动机叶片抛修裂纹荧光渗透检测

某型发动机在厂内加速模拟800h试车后,在对Ⅰ、Ⅱ级涡轮叶片进行荧光渗透检测时发现裂纹,经冶金分析,该叶片裂纹为抛修裂纹,是叶片在制造过程中产生的缺陷。笔者分析了这种情况产生的原因,旨在找出如何在制造阶段发现抛修裂纹等细微缺陷,以确保产品质量。

叶片深根裂纹的原位超声波检测

航空发动机叶片在工作中要承受较高的离心负荷、气动负荷、高温和大气温差负荷以及振动的交变负荷,同时还要受风沙、潮湿的浸蚀,这些因素使叶片容易产生疲劳裂纹,疲劳裂纹扩展会引起叶片断裂并影响发动机的安全。发动机叶片在发动机的服役期间需要定期进行无损检测,但在叶片常规大修检测中经常需要对发动机进行拆卸、分解、检测和安装,所需检测周期长,费用高。通过超声波检测试验,解决了低压一级转子原位超声检测叶片深根部位裂纹的技术难题,为发动机叶片大修时的定期原位无损检测提供了方便、可靠的方法。

发动机盘、环件超声波C-扫描检测中的底波监控方法

针对常规超声波缺陷回波法检测发动机盘、环件时难以发现垂直于端面的径向裂纹的问题,阐述了底波监控方法的原理和特点,根据试验结果得出结论:底波监控方法可有效地发现盘环件中材料微观组织的不均匀或材料中垂直于端面的宏观缺陷,采用该法可有效地避免此类缺陷漏检情况的发生。

钛合金复杂结构铸件荧光检验的工艺改进

荧光渗透检验在航空零件的制造过程中使用非常广泛,但荧光检验的结论与零件的表面状态有密切的关系。针对钛合金复杂结构铸件荧光检验时,铸造缺陷多次检验一致性差的问题,通过试验验证了腐蚀、热处理和超声波清洗等预处理工艺对荧光检验的影响,并结合零件的制造工艺,在加工的不同阶段安排合适的预处理工艺。通过工艺改进,确保了检测结果的可靠性。

某机活门头的荧光检验

在某机活门头检验时,发现部分零件表面存在淬火裂纹。通过分析零件的生产工艺流程,对热处理工艺试验件进行荧光检验验证等,提出了适用的荧光检验工艺,验证了零件表面裂纹产生的原因,避免了后续生产中不合格零件的装机。