基于密度的异常挖掘智能网络入侵检测系统设计与实现

论文提出了基于密度的异常挖掘新方法,并将其应用于入侵检测系统引擎设计中,构建了相应的网络入侵检测系统。该系统通过挖掘异常数据的高效性,可及时发现新的未知入侵行为,用以更新入侵规则库。基于该规则库,系统采用BM模式匹配算法进行实时入侵检测。论文运用形式化语言对入侵检测系统各子模块进行结构化分析与描述。

基于随机高级Petri网模型的服务器均衡集群

在均衡集群中请求的分配和选择服务是影响服务器集群性能的关键。本文基于随机高级Petri网(SHLPN)模型提出了动态反馈请求负载分配算法和加权队列选择的综合均衡调度方案。根据集群中各服务器实体的实时负载状况动态分配请求并结合请求权值实施服务,提高了系统的负载均衡能力。