人口地理信息系统探讨

人口地理信息系统是近年来迅速发展起来的处理与地理信息有关的人口数据的一门新技术,具有对图形和数据进行存储、更新、编辑,对属性数据与空间数据一起进行分析和模拟等功能,能按索引数据项进行地图及其上面信息的查询,对同一地图进行分层显示,将各类统计信息逐层叠加在同一地图的不同层(如行政区划、河流、公路、建筑物等)上,并能将分析结果以地图、表格、图形或统计报告等形式输出.

大型钢铁企业专用铁路TRSS系统探讨

针对钢铁企业专用铁路运输手工统计的现状,应用基于计算机网络的运输报告统计系统(TRSS),对货运统计、技术统计、报告推算和运输指标综合统计实现计算机处理,并对系统的硬件结构和数据库进行了设计,遵循软件工程思想设计了数据流图和结构图。

基于VB钟摆式节能抽油机分析系统的设计与实现

对钟摆式节能抽油机的结构及受力情况进行分析,将钟摆式节能抽油机与常规抽油机的各项参数进行对比,着重探讨钟摆式节能抽油机的节能效果,并介绍了用VB6.0开发钟摆式节能抽油机分析系统软件的过程.

独立学院概率论与数理统计课程教学方法的探索与实践

独立学院是我国高等教育大众化的一种新的办学模式,如何有效培养出适应社会需要的三本人才是独立学院急需解决的问题。本文针对独立院校概率论与数理统计课程的教学问题,结合作者讲授这门课程的经验,从教材的选择、课堂教学方法以及课程的考核方式等方面进行了探讨。

网络化系统可靠性评估现状及未来

网络化系统广泛存在手现实世界中。近年来，以社交网络、通信网络为代表的阁络化系统研究引起了学者的广泛关注。由于网络化系统往往涉及了关系国计民生的重要领域，其能否正常运行影响巨大。因此，对网络化系统进行可靠性评估就尤为重要。本文综述了网络化并对未来的研究方向进行了展望。

未来五十年陕西人口总量及老龄化发展趋势预测

人口总量的增加和老龄化趋势的加快,会对社会经济发展带来新的问题,产生全方位的影响。本文利用陕西省“五普”数据,采用人口推算预测法,对未来50年陕西人口总量及老龄化进程进行了预测,为陕西省科学地制定国民经济和社会发展战略与规划,统筹安排人民的物质和文化生活,实现人口与资源、环境的可持续发展提供参考。

X.509证书撤消表及扩展的分析

证书撤消表是InternetX.509公钥基础设施证书系统中现行公布的关于证书撤消问题的标准方案。本文分析了证书撤消表和证书撤消表扩展,讨论了这些扩展域的含义、功能、用法以及它们之间的关系。

几类混沌映射图像加密算法的比较

对图像信息安全技术进行了研究,报告了现阶段图像加密的相关现状,分析了基于混沌理论的图像加密的主要方法,提出分别用一维混沌映射Logistic、二维混沌映射2DLogistic以及Chen超混沌映射对图像进行位置和值置乱来实现图像加密,并从实验仿真结果、密钥空间、密钥灵敏性、灰度直方图、置乱程度以及加密时间等方面来比较以上三种混沌理论作用于图像加密中的各自优缺点。

工业编组站MIS数据库设计

数据库设计是工业编组站MIS(管理信息系统)建设中的核心问题,为此,提出了适合工业编组站MIS的数据库结构和总体布局方案,以及两种数据库设计方案及最优方案选择原则。

对角线数独的LINGO求解模型

对角线数独是一个变形数独,该文根据对角线数独的求解规则,建立了与对角线数独的解等价的0-1整数线性规划模型。并用专门求解0-1整数线性规划模型的LINGO软件实现求解,最后用中级对角线数独谜题表明该方法的有效性。

引入权重因子的证据理论方法在超市选址中的应用

在超市规划过程中,确定其选址方案是影响其建设与发展的关键因素之一。近年来,超市选址方案的理论与实践研究受到学术界和企业界的高度重视。研究分析表明影响超市选址的因素很多,特别在供应链管理的大环境下,各影响因素之间相互制约、相互关联。本文基于超市选址问题,设计了一系列影响超市选址的指标因素,基于这些指标因素,设计了一种引入权重因子的证据理论超市选址决策方法,通过构建模型,并设计模型求解算法。结合案例对该方法进行验证,为超市选址决策提供参考依据。

证据理论在Bayes可靠性评估中的应用

提出了一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评估方案,很好地表达和利用了Bayes方法中的"不确定的"先验信息。在无替换定数截尾试验样本下,研究了指数寿命型产品的可靠性指标的估计问题,提出了可靠性评估的两种方法 :通过融合可靠性指标的后验分布进行综合评估和通过融合可靠性指标的后验置信区间进行综合评估。数值实例表明,利用所提出的方法得到的评估结果是"谨慎的"和合理的。

k均值聚类中的EM思想

在无监督学习中,k均值聚类以其快速简单的特点得到了广泛的应用。EM算法是针对缺失数据的一种统计学习方法。然而,k均值和EM这两种不同领域的算法在思想上却有着一致的地方。本文分析了k均值中蕴含的EM思想,指出了k均值中样本隶属度更新和类中心更新与EM算法中的E步和M步的等价性。最后,利用R语言矩阵化运算的特点,介绍在如何在R语言中高效地实现k均值聚类算法。

异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用

金融市场中,受突发事件的影响反映资产平均收益的均值函数和反映资产收益波动的方差函数都有可能出现变点.本文讨论了均值和方差都存在变点的异方差非参数回归模型的变点估计问题.给出均值函数与方差函数的局部线性估计,利用函数小波系数的特性求得均值与方差变点位置的估计值并给出其收敛速度.在模拟实验中分析变点估计值的样本特性及均值变点估计与方差变点估计的相互影响.最后通过对两组股票数据的均值变点和方差变点进行估计,说明方法的有效性.