RBF神经网络在混沌信息加密中的应用

混沌加密技术作为信息安全保护的新技术已成为目前国内外科研的热点问题。本文基于以上原理综合运用多种信息安全技术,设计了一种基于混沌加密的网络环境中的信息安全传输方案。方案中采用神经网络产生级联混沌序列,有效提高了低维混沌序列的安全性同时克服了有限精度对混沌序列性能的影响。

混沌镜像算法在信息加密中的应用

如何保证信息的安全传输是现今大家普遍关心的问题,目前提出的信息安全传输方法很多,论文主要研究如何将混沌理论应用到信息安全传输中去。首先介绍了目前已有的几种基于混沌理论的文本和图像的加、解密算法,然后对其中一种算法进行了改进,并利用该算法编程实现了文本以及图像的加、解密。仿真试验表明该方法具有可行性。

一种基于混沌同步的噪音衰减算法

论文提出了一种混沌通信系统的噪音衰减算法,该算法利用混沌同步现象在接收端获得正确的噪音估计值,从而从接收信号中滤除噪音恢复出正确的信号。通过数值仿真试验表明该方法是可行的。