信息控制类创新实验中心的建设

结合西安邮电学院信息与控制系两年来创新实验中心建设的经验,详细阐述了具有信息控制特色的创新实验中心建设方案,该方案围绕一条主线、四个层次进行规划;创新实验中心建设方案实施两年来,效果显著。

大滞后系统控制中专家-模糊PID方法的应用

为解决大滞后系统控制难度大的问题,设计了专家-模糊自适应PID控制器,这种控制器既具有模糊PID控制器高精度、稳定性、鲁棒性高的优点,又具有专家控制器进入稳定状态快的特点。对双容大滞后系统控制的仿真实验结果表明,该方法在动态性能上均优于单独采用模糊自适应PID方法,并且能够较快地进入稳定状态。

碳残极压脱机液压控制系统的设计

碳残极压脱机是电解铝组装车间一种必需的设备,由于碳残极硬度非常大,对液压要求系统要求较高。本文介绍了碳残极压脱机中的液压系统的设计;同时介绍了大功率电机启动的控制电路及系统的电气控制原理。

无刷直流电机控制系统的几种控制补偿策略

基于无刷直流电机控制系统的硬件平台,对电机控制系统的干扰成因进行了分析,设计了电机控制系统的几种控制策略.实验结果表明,采用这些控制补偿策略,提高了无刷直流电机控制系统的抗干扰能力、控制精度等,缩短了动态响应时间.

智能底吹氩控制系统在钢包精炼炉中的应用

针对炼钢工艺中吹氩流量控制的缺点,提出基于模糊理论的控制方案,采用可编程序控制器作为控制器,应用PCM脉冲编码技术,对钢包吹氩流量进行自动精确地控制。该系统已在数家炼钢厂投入使用。

步进电机定位控制系统的设计

系统基于51单片机控制,以FPGA芯片来实现驱动,步进电机的脉冲分配作为核心电路加以必要的数字模拟辅助电路,形成一个4相8拍步进电机定位控制系统。该系统完成了步进电机的正确脉冲分配并实现了步进电机的方向调节、速度调节及定位控制等功能,由于单片机控制模块的使用使得FPGA驱动模块对步进电机的定位控制更加方便,对步进电机的速度控制精度很高,并且更加准确。

基于CAN总线的分布式控制系统设计

介绍了一种基于CAN总线的分布式控制系统的设计方法。系统为多主站分布控制网络,分布式节点采用CAN控制器和嵌入式单片机技术,并对CAN2.0B协议进行裁减和优化,移植到MCU。最后介绍主要硬件电路设计和程序模块设计。该系统应用于自行研发的电子模块控制中,现场运行良好,具有很好的实用价值。

单神经元自适应PID算法在液位控制系统中的应用

双容水箱的液位具有典型的大惯性、大时延、非线性特性,常规PID控制往往难以保证系统的控制品质。采用增益在线自适应调整的单神经元PID控制器,对控制器的参数进行在线自适应整定,实验结果表明,其控制效果优于常规的PID控制器。

专家-模糊自适应PID控制系统的设计

为了解决多容系统控制难度大的问题,设计了专家-模糊自适应PID控制器。这种控制器既具有模糊PID控制器的精度高、稳定性好、鲁棒性强的优点,又具有专家控制器进入稳定状态快的特点。对三容复杂系统的控制仿真结果表明,该方法的控制性能优于单独采用专家PID控制或模糊自适应PID控制的性能。

蒸发器出料密度预估模糊控制系统研究

氧化铝生产过程中,蒸发器出料氢氧化钠密度用传统控制方法难以控制,针对这一问题,分析了蒸发器组的数学模型,采用预估模糊控制方法对其出料密度进行控制研究。仿真结果表明,该方法可以获得满意的动、静态性能和良好的鲁棒性,适用于大惯性、纯滞后且无法或很难得到精确模型的对象。

入侵检测系统报警信息聚合方法的改进

针对现有基于属性差异的入侵检测系统报警信息聚合算法存在的缺陷,提出一种改进的基于属性差异的报警信息聚合算法。该方法简单、直观。在DARPA2000测试数据集上的测试说明了算法的有效性。

基于样本最大分类信息的聚类有效性函数

根据每一样本的最大分类信息 ,对 Bezdek定义的划分系数进行修改 ,提出了一个新的聚类有效性函数 ,讨论了该函数的若干性质。实验结果表明在某些情形该函数的判决效果优于划分系数。

访问控制技术研究进展

访问控制是一门重要的的信息安全技术 ,网络的发展为它提供了更广阔的舞台 ,本文陈述了几种主流的访问控制技术 ,重点描述了基于角色的访问控制技术 ,阐述了广泛接受的 RBAC96模型、ARBAC97模型以及最近提出的NIST RBAC建议标准的思想、原理和实现方法 .

划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数

划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一 .针对划分系数存在的严重不足 ,本文从一个新的角度对划分系数进行修改 .结合数据的模糊划分得到的总变差 ,提出了二个新的聚类有效性标准 .实验结果表明 ,本文提出的方法具有良好的分类性能 .

可能性划分系数和模糊变差相结合的聚类有效性函数

基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有良好的分类性能。

基于数据划分最大信息的聚类有效性函数

基于样本最大分类信息的改进划分系数仅仅利用了数据的模糊分类信息 ,为了将数据分类的几何结构信息考虑进去 ,结合数据分类的最大类内变差 ,提出一个聚类有效性标准 .实验结果表明 。

一种广义猫映射混沌系统及其性能分析

为了改进基于猫映射混沌系统的加密算法的安全性,在传统的二维猫映射混沌系统的基础上,给出了一种基于广义加法运算的广义猫映射混沌系统,生成的混沌序列具有良好的伪随机特性,同时对生成的广义混沌序列的自相关性和平衡性进行了分析。实验结果表明,应用本文给出的方法生成的广义混沌序列具有较好的随机性、自相关性和平衡性。

一种改进的基于混沌系统的数字图像加密算法

对一种基于混沌系统的数字图像加密算法进行了分析,指出其在加密效率上的不足,并给出了改进的算法。实验结果表明,改进算法具有更好的加密效率和实用性。

基于类内差和改进划分系数的聚类有效性函数

针对改进划分系数对模糊聚类有效性的判决并不十分理想,提出了将类内差和改进划分系数相结合的两个聚类有效性函数。该聚类有效性函数从数据聚类效果要求类内样本越相似而类间样本相差越大的观点出发,通过将反映数据聚类类内紧致性程度的类内差和类间分离性程度的改进划分系数相结合,并考虑到模糊C 均值聚类算法的适用条件作为构造聚类有效性函数的约束因子,得到新的聚类有效性标准。给出应用该函数进行模糊C 均值聚类有效性判决的具体步骤,通过仿真实验证明该有效性函数具有良好的分类性能。

一种基于混沌系统的数字图像隐藏技术

给出了一种基于混沌系统的图像隐藏技术,利用混沌系统对图像进行置乱加密,再利用混沌序列通过迭代混合将多幅图像隐藏于一幅图像之中。实验结果证明,该方法简单易行,具有很好的安全性。