降低FSO-OFDM系统峰值平均功率比研究

虽然OFDM调制技术在射频领域中已得到了广泛的研究,但在无线光领域中的研究才刚开始。由于FSO-OFDM系统中采用马赫-曾德尔(MZM)调制器进行电光转换,该调制器的转移特性曲线为余弦函数,存在很大的非线性问题,因此,FSO-OFDM系统比射频OFDM系统对PAPR更加敏感。为了降低系统PAPR,重点研究了基于Golay互补序列和Reed-Muller码的编码类降低PAPR的算法,对输入的二进制序列进行编码,产生Golay互补序列作为传输码字,来降低系统PAPR,并通过MonteCarlo方法对其进行了仿真验证,结果表明该算法在QPSK系统中可以将峰值功率控制在3 dB以下,在QAM系统中峰值功率可以降低至4.5 dB。

基于ZigBee技术的高压设备温升监测系统

提出了基于ZigBee无线网络技术的高压设备温升监测系统设计方案,系统采用TI公司的ZigBee解决方案和精密数字温度传感器DS18B20,详细讨论了硬件设计、软件设计、ZigBee网络终端节点设计和电流互感器电源设计的问题。系统可以精确地完成对高压设备接点的温升监测,有效地防止事故的发生,可靠性高、安装方便,取得了良好的现场试用结果。

标准模型下一种新的基于分级身份的短签名方案

基于分级身份的签名在大规模网络中具有重要应用前景,为克服已有方案的私钥或签名长度依赖于分级级数及最大分级级数的缺陷,提高计算效率,提出了一种新的基于分级身份的签名方案.与已有方案相比,新方案优势明显,如身份分级级数越大,私钥长度越短,且签名长度为常数,仅含有3个群元素.验证算法仅需要3个双线性对运算,同样不依赖于分级级数.另外,新方案的安全性建立在推广的选择身份安全模型,该模型为适应性选择身份安全模型及选择身份安全模型的推广,在计算h-CDH困难假设下,新方案被证明是安全存在性不可伪造的,且其安全性不依赖于随机预言机.与已有的标准模型下的分级方案相比,新方案的安全性基于的困难假设更具有一般性.

温室环境无线监控系统设计

为提高温室环境监控的效率,针对传统的有线温室监控系统接线复杂和节点放置不灵活等缺点,提出一种基于无线传感器网络的温室环境监控系统的方案,并详细给出主节点和子节点的软硬件设计方案。试验结果表明,系统具有运行可靠、成本低、组网灵活以及人机交互界面友好等特点,实现了温室环境的本地监控和远程监控,能够满足当前我国温室环境监控的实际需要。

结合方差和方向的指纹图像分割算法

指纹图像分割指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程。良好的指纹分割能够有效提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹图像预处理中具有重要作用。结合指纹图像灰度方差和方向信息,提出一种指纹图像分割算法。将指纹图像分块,计算每块灰度方差和点方向图,根据图像块方差和点方向一致性设定两种分割阈值实现基于方差和方向的指纹图像分割。实验结果表明该算法兼具方差法和方向法的优点,简单快速,是一种有效的指纹图像分割方法。

大滞后系统模糊自适应PI-Smith控制

工业过程中普遍存在大时滞对象,为了解决大时滞系统控制中超调量大和调节时间长等问题,将史密斯(Smith)预估控制原理和模糊PI控制器参数的自适应调整方法结合起来,在Smith预估控制系统中,用模糊PI控制器代替传统的PID控制器,根据模糊控制原理对PI的2个参数进行在线整定,提出一种大时滞系统的模糊自适应PI-Smith控制方法。通过对电加热炉的仿真研究,结果表明该方法具有调节时间短、无超调量、控制精度高、无稳态偏差的优点,同时对系统模型变化具有良好的适应性。

基于GA-BP神经网络的双目摄像机标定

为克服传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,本文利用遗传算法的全局寻优能力对神经网络的初始权和阈值进行优化,并将其运用到摄像机BP神经网络标定.采用遗传算法构建的神经网络,在不增加网络结构复杂度的情况下,大大提高了样本训练的精度和成功率,保证了网络的泛化能力.实验结果表明,该算法具有较高的标定精度,而且可行.

基于Cluster态和Bell态的任意三粒子态远程制备(英文)

本文提出了一个新颖的基于四粒子cluster态和Bell态制备任意三粒子远程制备方案.在发送者(Alice)对自己手中的粒子做正交完备测量,接受者(Bob)对自己手中的粒子做适当的幺正变换后,任意三粒子远程制备成功.对于Alice的两种不同的正交完备基测量的情况,分别计算了远程制备成功的概率.另外,本方案成功制备的概率在一般情况和一些特殊情况下是可以计算的.分析结果表明:在一般情况下,远程态制备可以以1/8的概率实现;但在一些特殊情况下,成功的概率可以提高到1/4、1/2,甚至1.

基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法

基于共生矩阵的相对熵阈值分割法是一类常用的图像分割方法。采用自适应滤波方法构造非对称共生矩阵,对相对熵阈值分割法进行改进,使其更好地适应含噪图像的阈值分割问题。实验结果表明,该方法能更有效地降低噪声干扰,使分割目标更为完整,边缘更加清晰。

基于DSP控制的电压型PWM整流器

根据PWM整流电路的工作原理,分析了PWM整流控制方式,采用滞环电流控制方式,以TMS320F2812为控制器组建了电压型PWM整流器双闭环自动控制系统。实验结果表明,该系统具有良好的静态、动态性能。为设计PWM整流器提供了一定的理论依据。

直流电机调速系统仿真研究

研究无刷直流电机神经网络的PID控制。针对传统的双闭环PID控制器对控制参数难以适应,抗干扰能力差,对无刷直流电机进行控制时速度较慢、稳定性较差的缺点,为解决上述问题,提出了一种改进的BP网络PID控制的直流电机调速系统。首先确定改进的BP网络的结构,计算BP网络各层输入和输出,再选择增量式数字PID控制算法,计算控制器的输出,对PID控制参数进行自适应修改从而对直流电机进行调速。仿真结果表明,在提高调速系统的稳定性、响应速度、参数适应性和鲁棒性,同时根据对象输出的变化实时调整参数,改善了系统控制存在的稳态精度不高的问题。

基于免疫遗传算法的PID控制器参数优化研究

PID控制器参数优化一直是自动控制领域研究的热点问题。由于自动控制过程中被控对象具有非线性、时变不确定性等特点,传统的PID控制多采用试凑方式进行优化,往往费时而且难以满足控制的实时要求,导致控制精度不高。为了解决PID控制器参数优化问题,改善系统性能,提出一种基于免疫遗传算法的PID参数优化方法。该方法将PID控制器参数作为抗原,最优参数作为抗体,通过免疫算法的记忆细胞和抗体浓度调节机制,在控制过程中动态调整PID控制参数,从而实现PID控制器参数实时优,最后将该参数优化方法应用于实际的自动控制系统。实验应用研究表明,相对于传统参数优化方法,该方法在处理非线性和时变系统时,减少了超调小,响应速度提高,改善了系统性能,系统稳定性增强,控制精度相应提高,更能适应实际的自动控制系统需要。

基于DS18B20的数字式温度计设计

设计了以单片机STC89C52RC作为主控制器的数字式温度计。采用单线总线数字式温度传感器DS18B20采集环境温度,采用4位LED数码管显示。系统主要由主控制器、测温电路和显示电路组成,结合EDA软件仿真技术和在线编程技术实现温度的实时采集和显示,并通过硬件电路的验证。整个系统电路简单,测温准确,性能稳定。

图像阈值分割技术中的部分和算法综述

分析图像阈值分割技术在理论改进与实际应用过程中所面临的瓶颈问题,寻找解决问题的切入点。从提高算法效率的角度,以熵阈值法和Otsu阈值法为例,通过分类对比并结合理论综述,整理发掘出部分和算法研究对于阈值分割技术的作用和意义。与部分和问题相融合,是阈值分割技术未来的研究方向和重点。

不定长整数乘法的算法研究

通过对整数乘法的研究给出了基于移位运算和加法运算的不定长整数乘法的算法,根据所提算法给出了基于双链表整数的乘法算法实现的程序设计,计算结果表明,该算法能够提高乘法运算的效率.

利用远程监控系统辅助实验室管理的研究

随着越来越多的高校创新实验的建立,传统的以人工方式管理的实验室管理模式,制约了实验室管理效率的提高和实践创新人才的培养。本文提出一种利用远程监控系统辅助实验室管理的模式,并将该模式应用于西安邮电学院自动化实验中心。实践表明,该模式对实践教学质量提升、实验室管理效率提高和人才的培养效果显著。

基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法

基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。

基于空间域的图像去噪方法比较研究

为了获取图像去噪研究的新思路,通过实验对几种常用的基于空间域的图像去噪方法进行比较和研究,即逐次分析均值滤波法、空间域低通滤波法、中值滤波算法及其改进的滤波算法,比较这几种滤波算法在去除不同噪声类型时的效果以及其优缺点。结果显示,改进的滤波算法更适合去除图像的噪声点。

指纹图像对比度模糊增强算法

指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实验结果表明,采用这2种方法均可以在一定程度上提高指纹图像低灰度区域和高灰度区域之间的对比度,从而提高图像的质量,使增强后的指纹图像结构更清晰。

高速公路交通异常事件预警系统研究

为解决高速公路交通异常事件检测的实时性和可靠性问题,提出了一种基于RFID技术和控制器局域网的预警系统模型和具体架构,分析了系统的工作原理及关键技术。在此基础上,研究了高速公路交通异常事件预警原型系统。实验结果表明,该系统具有反应速度快,可靠性高的特点,能及时向可控范围内的交通参与者发布预警信息,减少交通异常事件带来的人员伤亡与财产损失。