基于改进Apriori算法的成绩预警系统的研究

近年来,国内大部分高校使用的成绩管理系统还是传统的管理方式,成绩管理系统的功能主要集中在对成绩数据的录入和统计方面。高校教务信息化管理系统的应用不断深入,成绩管理系统从以往学生成绩的录入、汇总和统计继而发展到数据分析的阶段。学生成绩信息的数量迅猛增长,若采用以往的方式对成绩进行统计,不仅统计效率低,而且统计结果常常出现问题,不利于高校准确了解学生的实际情况。基于此,本文对基于改进Apriori算法的高校学生成绩预警系统进行了研究。通过对Apriori算法的研究,分析出其存在的不足,该算法在应用时,需要进行多次检索,实际效率不高。改进Apriori算法则是以当前的Apriori算法为基础,引入了哈希索引对Apriori进行了改进,从而将上述缺陷进行了完善。

人机交互手势特征识别及边缘修复算法研究

为了能够在图像采集区域将人的脸部和手势准确区分,需要将人机交互相互联系,同时也成为该领域的研究热点。脸部的特征和手的纹理高度相似,对手势准确识别产生了较强的干扰性。针对人脸与手会出现重叠的现象,本文基于人机交互手势识别特征,提出了边缘修复算法,在像素点空间匹配算法的基础之上,通过边缘修复算法修复人脸与手重合交界处的模糊边缘处,研究结果显示,边缘修复算法的正确率高达94.6%,而其他算法的正确率仅为8.7%,该算法对头部运动和手势变换频繁等情况具有显著的分辨效果。

基于LuGre模型补偿的转速复合控制系统

高精度伺服电机双闭环转速控制系统中,转速控制器仅采用PI控制时,受系统摩擦力矩干扰,易出现爬行、抖动、顿挫等现象。针对该问题,本文对伺服电机转速控制系统模型进行分析,引入LuGre模型摩擦补偿,并对摩擦模型的动静态参数进行辨识,构成基于LuGre模型补偿的复合转速控制器。仿真结果表明,该复合控制器可有效抑制系统摩擦干扰,提升转速控制的响应速度和稳定精度,提高转速过零点的平滑度。