MATLAB神经网络在管道土壤腐蚀评价中的应用

根据现场的土壤腐蚀数据,利用BP人工神经网络原理,借助MATLAB神经网络工具箱函数,设计了土壤理化性质与碳钢腐蚀速率的网络仿真模型,并给出了应用实例,仿真效果显示,预测值与实际值相差很小。通过对X70钢在土壤中的腐蚀速率进行成功预测,证明神经网络在管道土壤腐蚀速率预测中具有实际应用价值。

基于三维CFD技术对CCUS设施进行CO2扩散后果研究

碳捕集、利用和储存(CCUS)是一种注入CO2气体来实现地下CO2的捕集和储存的技术方法。其目标是减少CO2向大气的排放,并提高油/气/热量的回收。但是,与美国和欧洲的同行不同,中国的CCUS技术尚不成熟,仍处于试点阶段。由于CCUS需要使用较大流量和流速,导致主要释放物可能会在高浓度下产生毒性,形成重大危害范围。本文关注在不同海拔高度下,CO2释放到周边及环境中的结果,来研究释放点距离地面高度的变化对CO2扩散的影响,并讨论大型设备对CO2浓度分布的影响。