大数据在应急管理中的应用

现今,大数据对世界的进步产生了翻天覆地的变化。应急管理始终是全世界各国关注的焦点问题。怎样提升应急管理能力,需要运用各种办法来剖析收集数据,进而增强应急管理的功能。一些发达国家已经认识到大数据的重要性,加大了大数据的运用,就应急管理来讲,大数据产生了相当显著的作用。可是我国虽然开始运用大数据,可是在详细的探究与现实中使用率不高,或者仅刚刚起步。很有必要来探究大数据的运用,特别是运用于应急管理中,推动我国增强应急管理能力。

浅谈安全生产监督管理

本文探讨了安全生产及安全生产监督管理的内容,分析了安全生产监督管理重要性及必要性,最后提出了加强安全生产监督管理的措施、安全事故的科学应对等,以期为保护生命和财产安全,提升生产经营和管理的安全水平提供有益的借鉴。

危险化学品管理与泄漏事故处理研究

化工行业是我国国民经济不可或缺的一部分,随着时代的发展,化工原料种类不断增多,工艺复杂性不断提升,危险化学品泄漏也成为了大家普遍关注的问题。基于此,文中简单分析了危险化学品泄漏分类情况与事故等级划分标准,并重点探讨了危险化学品管理方面的优化策略,介绍了事故处理的相关技术,以期为降低危险化学品泄漏事故发生率略尽绵力。

化工园区中安全管理技术的策略

随着经济的发展,化工园区的建设也越来越多。化工园区不仅促进了园区经济和化工产业发展,也同时带来了许多安全问题。由于化工园区集聚了大量的化工企业,各类安全隐患也是随时都会发生。例如易燃易爆化学品的爆炸、燃烧,有毒化学品的扩散和急性中毒、慢性中毒等。化学园区一旦发生爆炸、火灾和有毒化学品泄漏,可能对社会造成极其严重的危害。此外,部分化工园区或者化工集中区的化工企业都是一整套关联性复杂的系统。发生重大事故时,就会形成一种多米诺效应,会波及至园区内其他企业。为此,对化工园区的一些安全问题进行了深入的技术探讨。

半封闭煤火演化过程的动力学特征

为研究松散煤体自然发火过程中氧气及温度阶段性的演化规律,搭建了半封闭煤火演化实验系统,探究煤体从常温到燃点过程中氧气浓度及温度变化情况,建立松散煤体自燃蔓延过程自然吸氧强度模型,分析自燃过程中氧气分布特征和温度场水平与纵向阶段性移动特征.结果表明:半封闭煤火演化实验系统能够较好地再现煤自燃“自然吸氧”过程,验证了自然吸氧效应为煤体自燃蔓延提供动力;煤体自然发火过程中,温度变化时间滞后于氧气浓度变化时间,其滞后时间差随煤层纵深变化的增加而增加;在水平方向上高温区域迁移趋势主要受煤体内部裂隙与孔隙分布的影响;自然吸氧强度与测点峰值温度随煤体纵深增加而降低,未发生自燃区域的下方氧气浓度大于其上层氧气浓度.研究成果对开采、运输、储存状态下的松散煤体自然发火的防治提供理论基础.

基于煤火发展演化的松散煤体自燃温度纵深蔓延特征

针对现有对松散煤体自然发火温度场运移特点试验装置的不足,根据实际松散煤体燃烧特点,自主设计研发了煤火发展演化模拟实验系统。选取陕西省咸阳孟村煤矿煤样为研究对象,利用该装置模拟松散煤体燃烧过程,分析松散煤体燃烧过程中高温区域的分布及纵深移动规律,再现松散煤体从着火至燃烧最后燃尽过程中高温区域的蔓延过程,剖析温度区域迁移机制,分析高温区域关键点氧气体积分数变化规律。结果表明,在松散煤体燃烧过程中,煤样体系温度变化尺度随着时间的增加先上升后下降,试验运行600 h后,整体燃烧室降至环境温度;试验过程中松散煤体高温区域集中于煤火发展演化模拟实验装置中部以及西侧部分;高温区域纵深移动方向呈现非线性规律;高温区域在纵深蔓延过程中关键点温度呈依次降低的趋势,且下降到极限氧体积分数(1%~3%)的时间与其达到燃点温度时间相近;温度下降阶段,高温区域关键点在同层测点中下降趋势最慢;随着纵向深度增加,高温区域关键点燃点温度与峰值温度对应的时间差呈指数形式增长,关键点从燃点到达峰值的温度增长速率基本呈线性下降;高温区域关键点氧气体积分数快速下降阶段所经历的时间随着纵深的增加逐渐增大。研究成果可为煤堆、遗煤、煤炭储存状态下等的松散煤体自然发火的防治提供借鉴。