基于CNN的入侵检测技术

随着互联网的普及以及云计算、大数据的蓬勃发展,越来越多的用户接入网络中,从而给黑客入侵网络提供了机会,网络的安全面临威胁。入侵检测技术(IDS)是一种可以主动保护自己免受攻击的网络安全技术,对网络的安全起到了至关重要的作用。传统的入侵检测误报率高,自适应能力差,无法满足入侵检测的高标准。因此,本文将深度学习中的卷积神经网络(CNN)应用到入侵检测系统中,使用KDDCup99数据集进行验证,实验表明,入侵检测的准确率高达99%。

基于AODV的物联网路由算法改进研究

针对AODV协议在物联网应用场景下存在的路由不稳定、数据丢包率高、时延大的问题,提出了一种基于AODV的物联网路由改进算法。该算法将信号接收强度作为路由建路的一个指标,当节点信号接收强度低于门限值时发送警告消息报文通知源节点重新发起建路请求。该改进算法能够提前识别不可靠中继节点并在链路中断前寻找新的传输路径。NS2仿真实验结果表明,与之前的AODV协议相比改进后的算法拥有更低的丢包率和时延。

浅谈汉语言文学中语言在具体应用中的意境分析

在华夏文明五千年的发展过程中,语言也慢慢成为了历史的精髓,从甲骨文到如今的简化汉字,不管书写符号如何变化,人与人之间的交流依靠的仍是语言。因此,揣摩语言在实际语境中的应用显得非常重要。基于此,本文探讨了汉语言文学中语言在不同应用场景中的意境分析。

基于银行用户行为数据的产品投资预测

为了实现更加精准的客户定位和产品定位,用于辅助支持西班牙国际银行通过个性化的产品推荐向更多客户提供金融服务,本文提出了根据已有的银行客户行为数据来预测未知客户下个月可能会新增加购买的金融产品。我们的研究成果未来可用于分析产品潜在客户,针对特定群体精准推荐投资产品。