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一种基于高校网络舆情监管的时间序列模型分析——以西安交通大学兵马俑BBS为例
被引量:
1
1
作者
谢海江
杜杨沁
李昊
《技术与创新管理》
2012年第2期232-235,共4页
通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问...
通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络舆论的几个重要因素,并提出了控制BBS网络舆论的几点可操作意见。
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关键词
网络舆论控制
自相关模型
BBS网络
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题名
一种基于高校网络舆情监管的时间序列模型分析——以西安交通大学兵马俑BBS为例
被引量:
1
1
作者
谢海江
杜杨沁
李昊
机构
西安
交通大学电信学院
西安
交通大学人文社会科学学院
西安黄河上中游管理局监督处
出处
《技术与创新管理》
2012年第2期232-235,共4页
基金
陕西省科技厅项目"提高陕西省网络文化控制水平方法论研究"的支持(2007KR102)
文摘
通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络舆论的几个重要因素,并提出了控制BBS网络舆论的几点可操作意见。
关键词
网络舆论控制
自相关模型
BBS网络
Keywords
management of network public opinions
self-correlation model
BBS network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G641 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于高校网络舆情监管的时间序列模型分析——以西安交通大学兵马俑BBS为例
谢海江
杜杨沁
李昊
《技术与创新管理》
2012
1
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引证文献
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