基于自适应遗传算法的金盆水库优化调度研究

根据黑河金盆水库的具体情况,建立了水库优化调度的多目标非线性数学模型,分别利用动态规划、遗传算法和自适应遗传算法求解模型。结果表明,自适应遗传算法由于能够根据群体适应度的分散程度以及个体优劣进行参数的自适应调整,使得算法在保持种群多样性的同时,保证算法的收敛性,其收敛速度和计算结果都明显优于其他两种算法。

建立水库优化调度函数的人工神经网络方法研究

阐述了人工神经网络的基本原理,提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型。分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库优化调度函数,结果表明,BP网络模型计算简便,并具有较高的计算精度。