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选煤设备远程故障预测系统设计
被引量:
10
1
作者
付翔
王然风
庞亮
《工矿自动化》
北大核心
2019年第7期48-52,共5页
针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数...
针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑。应用结果验证了该系统的有效性。
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关键词
智能化选煤厂
选煤设备
故障预测
全信息
远程运维
故障分类模型
下载PDF
职称材料
题名
选煤设备远程故障预测系统设计
被引量:
10
1
作者
付翔
王然风
庞亮
机构
太原理工大学矿业工程学院
西山
煤
电
(
集团
)
有限责任公司
马兰矿
选煤厂
出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第7期48-52,共5页
基金
山西省科技计划研究项目(201801D221358)
文摘
针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑。应用结果验证了该系统的有效性。
关键词
智能化选煤厂
选煤设备
故障预测
全信息
远程运维
故障分类模型
Keywords
intelligent coal preparation plant
coal preparation equipment
fault prediction
full information
remote operation and maintenance
fault classification model
分类号
TD948 [矿业工程—选矿]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
选煤设备远程故障预测系统设计
付翔
王然风
庞亮
《工矿自动化》
北大核心
2019
10
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职称材料
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