数据科学视角下的评价话语分析——以冲突话语中会话者评价风格识别为例

评价意义是语篇语义层的人际意义资源,评价话语分析是以评价理论为分析框架对文本中的评价意义模式进行研究。由于评价意义与词汇语法形式之间没有一对一的体现关系,现有的评价话语分析一般需要在标注精密度和文本规模之间进行取舍。数据科学的介入有助于解决该困境。基于数据科学的基本原则阐释了话语分析中的数据处理流程,提出在人工精密语义标注的基础上使用数据处理语言辅助进行模式识别,从而提高研究的系统性和可重复性。以使用R语言辅助冲突话语中会话者评价风格识别为例,探讨数据科学在话语分析研究中的应用价值。该方法不仅可用于评价话语分析,也可应用于其他理论的话语分析,是后定性研究在话语分析领域的一次尝试。