“机器学习+量子计算”未来可期

量子计算有望为人工智能、密码学、药物合成等多领域的研究提供强力支撑,对未来社会产生革命性的影响。近年来,机器学习快速崛起,已经成为大数据时代的技术基石。但是,随着信息技术的不断发展,产业数据呈爆炸式增长,加之科学研究和商业领域对高精度的要求,计算资源日益成为机器学习发展的一个瓶颈。量子计算由于具备经典计算未有的超并行计算特性,有望提供更强的计算能力,近年来受到国内外的高度重视。

多组学大数据整合分析推动人类未来的健康发展

多组学数据之间的整合不仅为基础研究及临床应用提供可供参考的数据信息,还可以为人们提供更为广阔的视野,加深人们对生物现象及疾病发生发展的全面认知。在人类生命组学研究中,随着基因组学、转录组学、表观组学、蛋白质组学及代谢组学等的不断发展,它们为生物基础研究与医药研发提供了有利的先决条件,为探讨人类健康或者相关疾病提供了不同形式、不同层次的生命组学数据。