精细化气象服务在灾害预警中的应用

经济的发展催生了各个行业都走上了发展的快车道,现如今,许多行业已经从传统的人力工作转向了机械化智能化工作,极大的提升了生产效率,同时也与经济发展形成了正向循环。而气象服务对许多行业都有着重要的作用,包括但不限于旅游业、农业、建筑业等,这些行业都对灾害预警有着严重的依赖性,而精细化的气象服务能够为气象部门提供准确地数据来做出精准的灾害预警,帮助各行业健康发展。但在实际工作中,精细化气象服务在灾害预警的应用中,仍存在着一些问题,对此,本篇文章对精细化气象服务在灾害预警中的作用、问题以及对策进行探讨,以期为相关人员提供参考。

人工影响天气云降水的雷达观测研究

现今,以雷达观测技术在人工影响天气云降水中应用效果为主,分析雷达观测基本原理及其数据处理方法,结合云降水物理机制,揭示雷达在识别云类型、监测云发展及降水作用。雷达观测数据指导人工影响天气作业流程,如作业点选取、催化剂播撒量计算等。展示雷达观测在提升人工影响天气作业效率、降低作业成本等方面潜力,为后续的研究提供参考。

藏东南川滇高山栎叶功能性状海拔分布特征

为了探明植物叶功能性状对海拔这一青藏高原重要地形因子的适应机制,以藏东南川滇高山栎为研究对象,在9个连续海拔梯度上(2700~3500 m)测定并分析叶功能性状指标的分布特征及其之间的耦合权衡关系。结果表明:9个海拔梯度上川滇高山栎叶功能性状存在不同程度的变异,变异系数最大的是叶体积,为50.31%,变异系数最小的是叶干物质含量,为11.28%;5个功能性状指标(比叶面积、叶干物质含量、叶组织密度、相对水分含量、叶厚度)与海拔梯度存在极显著差异,除比叶面积随着海拔上升而降低外,其余4个指标均随海拔上升而增加;各功能性状指标间的权衡关系表现为:比叶面积与叶干物质含量呈极显著负相关(r=-0.924)、与叶厚度和叶组织密度呈显著负相关(r=-0.706;r=-0.696);叶干物质含量与叶厚度呈极显著正相关(r=0.813),与叶组织密度、相对水分含量呈显著正相关(r=0.811;r=0.829)等。藏东南亚高山地区海拔因子对川滇高山栎叶片功能性状的影响显著,川滇高山栎通过多个功能性状的相互协调和权衡分配来达到适应外部垂直海拔梯度变化的生存环境的目的。