基于不安全信息与危险源关联的维修单位风险评价

为减少传统专家打分法的人为因素误差,通过维修风险特征分析,提出一种基于不安全信息与危险源关联的风险评价模型。以危险源在一定时间内关联(导致)已发生的不安全事件次数和日常安全监察发现的“不符合”(违章行为等偏离要求但尚未构成不安全事件的问题)次数的平均值确定危险源导致风险可能性,如多项危险源共同导致一起不安全事件或不符合情况,各项危险源关联次数分别加1;以不安全信息中的每种后果发生次数在总后果次数中的占比,确定该种后果严重性在危险源可能导致的总后果严重性的占比,以每种后果严重性与对应占比的乘积的总和确定危险源可能导致的总的后果严重性;运用该模型统计、分析某大型维修单位近3年的近2万条不安全事件和不符合记录。结果表明:评价结果与同期辖区监管局的监督检查发现的隐患数量分布一致,基于不安全信息与危险源关联的风险评价模型可以客观地量化维修单位风险大小。