考试成绩综合评价方法研究进展及展望

2016年初,国家教育部要求改进考试评价体系、标准和方法。全面回顾了国内学者考试评价相关研究,介绍了评价、综合评价等概念,综述了原始分求和法、平均学分绩法、平均学分积法、层次分析法、模糊评价法、TOPSIS法、熵权赋值法、主成分法、因子分析法等学生考试成绩综合评价方法,分析了各种方法优缺点,并展望了综合评价方法在未来考试评价改革中的应用。

基于主客观综合评估的高速卫生列车工业设计

卫生列车的工业设计与其效能发挥和综合水平提升密切相关,鉴于高速卫生列车工业设计和评估的复杂性,梳理了我国卫生列车研究现状,提出了任务功能、车厢布局、人机工效和风格形象4个工业设计要素;通过分析车厢人-机-环境关系的适配性和可用性,采用人机工效评估和层次分析法相结合的手段,进一步构建了定性与定量相结合的高速卫生列车工业设计综合评估指标体系。提出了白色涂装与迷彩涂装两种外观涂装设计方案,并综合考虑工业设计要素进行了专用功能车厢设计。基于评价指标体系对两种设计方案进行对比,为我国未来高速卫生列车设计提供参考。

花椒精油抑制紫外线辐射致小鼠皮肤光老化

目的探讨花椒精油抑制紫外线辐射致小鼠皮肤光老化的作用。方法小鼠随机分为UV组(光老化模型组)、低、中、高剂量组,每组6只。小鼠背部脱毛处理,紫外线辐射光源离小鼠背部约30 cm,最小红斑剂量(MED)为800 mJ/cm^2。紫外照射隔日1次,从1 MED开始,每隔3次增加1 MED辐射剂量,增加到3 MED后保持3 MED辐射剂量直到实验结束,共8 w。实验过程中,低、中、高剂量组分别给予1%、5%、10%的花椒精油涂抹于经紫外辐射的背部皮肤。最后一次紫外线照射24 h后,断颈处死小鼠,取背部皮肤组织标本,观察皮肤病理学变化,检测基质金属蛋白酶(MMPs)水平和抗氧化酶活性及炎症因子水平。结果花椒精油抑制紫外线辐射引起的表皮增厚和炎症细胞浸润,抑制MMPs表达,保护抗氧化酶活性,且其作用具有剂量依赖性。结论花椒精油可抑制紫外线辐射致小鼠皮肤光老化,并具有一定的剂量效应关系。

肌骨超声在肩关节软组织训练伤中的应用价值

目的探讨肌骨超声在肩关节软组织训练伤中的应用价值。方法回顾性分析2018年10月-2020年8月期间医院收治的肩关节软组织训练伤患者共185个肩关节,经关节镜诊断为肩袖撕裂或磁共振(MRI)证实为肩袖肌腱病或盂肱关节滑膜增厚的肩关节肌骨超声声像图,比较肌骨超声与MRI在肩关节软组织训练伤中的临床价值。结果肩袖肌腱病111个,MRI诊断肩袖肌腱病114个;肩袖撕裂均为冈上肌腱撕裂,肌骨超声诊断冈上肌腱撕裂13个,其中全层撕裂5个,部分撕裂8个,MRI诊断肩袖撕裂12个,其中全层撕裂5个,部分撕裂7个,关节镜证实肩袖撕裂13个;肌骨超声诊断盂肱关节滑膜增厚58个,MRI诊断盂肱关节滑膜增厚58个。结论肌骨超声与MRI在诊断肩关节软组织训练伤方面具有较高的符合率,相对于MRI更加方便、快捷,并且能够实时动态观察,因此肌骨超声在肩关节训练伤中具有较高地临床应用价值。

基于机器学习算法建立脂肪肝预测模型

探索机器学习算法在脂肪肝风险预测模型的应用,为脂肪肝易发人群健康管理及风险评估提供参考。选取2006—2016年在西部战区总医院健康体检中心定期健康体检的人群作为研究对象(体检中心为该类人群建有专门软件用于管理体检数据资料),建立体检数据的纵向队列。为提高模型的预测准确性和效率,采用Logistic回归模型先剔除无显著影响的特征,再基于决策树、XGBoost、Bagging、随机森林、人工神经网络和支持向量机6种机器学习算法建立脂肪肝预测模型。西部战区总医院连续11年总参检24106人次,近年来脂肪肝检出率呈逐年攀升趋势,计数资料采用卡方趋势性检验(χ^(2)=228.71,P<0.001)。XGBoost集成算法在模拟实验中F-measure值最大,标准均方误差最小。实例分析中XGBoost算法建立的脂肪肝预测模型ROC曲线下面积为0.958,召回率为0.790,精确率为0.761,准确率为0.898,均高于其他机器学习算法。传统Logistic回归模型ROC曲线下面积为0.732,也远小于XGBoost预测模型,二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。由此可见利用XGBoost集成算法建立脂肪肝预测模型具有更好的预测性能。

基于随机森林与合成分析法建立脂肪肝合成预测模型

研究脂肪肝预测模型,旨为脂肪肝易发人群健康管理及风险评估提供参考。选取2006—2016年在西部战区总医院健康体检中心定期健康体检人群作为研究对象(体检中心为该人群建有专门软件用于管理体检数据资料),将随机森林算法筛选脂肪肝危险因素的效果与Logistic回归模型、人工神经网络、单棵决策树分类模型相比较。4种方法筛选脂肪肝影响因素准确率分别为88.0%、83.3%、83.9%、86.0%,随机森林筛选脂肪肝危险因素的准确率高于Logistic回归模型、人工神经网络和单棵决策树分类模型。基于随机森林算法与合成分析法建立脂肪肝合成预测模型,并评价其预测效能。研究结果表明,Logistic回归预测模型、Cox比例风险模型和脂肪肝合成预测模型的ROC曲线下面积分别为0.732、0.681、0.710,约登指数分别为0.340、0.269、0.330,灵敏度分别为0.589、0.503、0.639。脂肪肝合成预测模型ROC曲线下面积和约登指数介于Cox比例风险模型与Logistic回归模型之间,灵敏度最高。脂肪肝合成预测模型具有优于传统纵向数据分析模型的预测能力,且不需要大量纵向数据,是一种简单便捷的脂肪肝预测方法。

新冠肺炎疫情防控的人群流动限制政策变迁的分析

新冠肺炎疫情是一次重大的突发性公共卫生事件,回顾全国疫情防控工作,基于人口流动风险的针对性人群隔离限制措施是有效阻止疫情传播的关键[1]。这些措施存在着两面性,一方面是控制疫情传播和维护公共利益,另一方面对个人权益有所侵犯和限制[2]。随着新冠肺炎疾病认知的深入和疫情态势的变化,全国各地及时调整隔离限制措施,调整防控策略,取得了全国疫情基本控制的阶段成果,大量疫情防控的政策成为人们观察性研究的最佳对象,寻找政策之间的潜在规律,分析公共利益和个人权益的变化过程,可以为我国健全公共卫生体系建设提供建议性意见。

血清骨代谢指标与股骨颈骨量丢失的诊断价值

[目的]观察骨质疏松症患者股骨颈骨质流失过程中骨代谢生化指标的变化规律及其对骨量减少的诊断价值。[方法] 2017年1月~2019年12月在本院就诊的患者172名,检测其健侧股骨颈骨密度(bone mineral density, BMD)及血清骨代谢生化指标并进行相关性分析。[结果]随着股骨颈BMD下降,25羟维生素D [25 (OH) D]显著降低(P<0.05),其余指标均显著升高(P<0.05)。其中,β胶原降解产物(β-CTX)在骨量减少期已显著升高。Pearson相关分析表明,股骨颈BMD与β-CTX、Ⅰ型原胶原N末端前肽(PINP)、骨钙素(OC)、骨特异性碱性磷酸酶(BALP)、抗酒石酸盐酸性磷酸酶-5b(TRACP-5b)均呈显著的负相关关系(P<0.05),与25 (OH) D呈显著的正相关关系(P<0.05);其中β-CTX与股骨颈BMD的相关性最强。多元线性回归分析表明,β-CTX和25 (OH) D均为股骨颈BMD的独立影响因素[β-CTX:β=-0.144,P=0.024,25 (OH) D:β=0.124,P=0.045]。[结论]骨代谢生化指标均可反映股骨颈骨质流失情况。β-CTX在骨量减少期即出现显著升高,且与股骨颈骨质流失的相关性最强。