直升机飞行员脑力负荷、睡眠和疲劳的典型相关分析

目的了解直升机飞行员脑力负荷与睡眠、疲劳的关系,为进一步干预研究提供参考依据。方法采用整群抽样法,随机抽取某部队2021年9月12日至10月12日有航空作业的直升机飞行员,使用一般资料问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)、多维疲劳量表(multidimensional fatigue inventory,MFI)和脑力负荷量表(mental workload,MWL),通过自主研发的“飞行员睡眠-疲劳-脑力负荷测量”APP进行调查。采用SPSS 26对一般资料以及各量表得分进行分析,脑力负荷与睡眠、疲劳进行典型相关分析。结果共有112名飞行员参与了本次调研,PSQI、MFI和MWL总得分分别为5.04±2.66、55.13±19.27和36.69±17.09。典型相关分析结果表明MWL与MFI之间的典型相关系数达到0.50,主要表现在体力需求和疲劳关系较大;MWL与PSQI的典型相关系数达到0.59,主要表现在体力需求和努力程度与睡眠效率关系较大;PSQI与MFI之间的相关系数达到0.58,主要表现在睡眠时长和疲劳关系较大。结论直升机飞行员的脑力负荷、睡眠质量和疲劳三者相互关系,应注重三者对直升机飞行员作训期间身心健康的共同影响,并根据主要的因素,为其提供全面、精准的干预方法。

直升机飞行员社交时差现况调查及影响因素分析

目的了解某部队直升机飞行员作业期间的社交时差(social jet lag,SJL)并探讨其影响因素。方法通过智能手表收集2021年10月14~30日某直升机部队作业期间飞行员(n=41)的客观资料:睡眠时间、睡眠质量、压力、步数信息;采用自主研发的睡眠评估系统收集受试者的主观资料:一般资料、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index scale,PSQI)。通过SPSS 25.0分析数据,计量资料采用描述性分析,计数资料采用频率分析,Pearson相关分析变量间的相关性,逐步线性回归分析影响因素。结果共有33名男性飞行员的数据有效。平均SJL为(0.45±1.21)h;PSQI总分(6.64±2.70)分;总睡眠时长为(7.58±0.64)h,压力(35.45±10.76)分,步数(1.10±0.25)万步。与SJL相关的变量有:压力(r=0.45)、失眠程度(r=0.39)、疲劳状态(r=0.54)、睡眠效率(r=0.43)、清醒次数(r=0.52)、步数(r=-0.39)和深睡时长(r=-0.49),P<0.05。逐步线性回归分析结果提示疲劳、夜间清醒、运动、压力、婚姻和吸烟是SJL的相关因素。结论直升机飞行员的SJL严重,39%SJL>1 h;疲劳、夜间睡眠质量差、压力、单身、吸烟会加重SJL,运动可以改善SJL。航空卫生保健应重视对飞行员SJL的评估。