基于分布式K-means算法的水电厂光纤测温系统可扩展性优化

针对水电厂光纤测温系统并行扩展性和问题扩展性较差的问题,设计了基于分布式K-means算法的水电厂光纤测温系统可扩展性优化方法。根据系统真实的执行时间和能耗,计算系统通信和能耗的实际加速比,构建系统可扩展模型;利用基于分布式K-means算法的协同过滤模型分散数据集,聚合相似度高的样本数据,完成系统的可扩展性优化。实验结果表明,设计方法的性能明显优于其他方法,解决了系统并行扩展性和问题扩展性的优化问题。