基于分布式K-means算法的水电厂光纤测温系统可扩展性优化

针对水电厂光纤测温系统并行扩展性和问题扩展性较差的问题,设计了基于分布式K-means算法的水电厂光纤测温系统可扩展性优化方法。根据系统真实的执行时间和能耗,计算系统通信和能耗的实际加速比,构建系统可扩展模型;利用基于分布式K-means算法的协同过滤模型分散数据集,聚合相似度高的样本数据,完成系统的可扩展性优化。实验结果表明,设计方法的性能明显优于其他方法,解决了系统并行扩展性和问题扩展性的优化问题。

准分布式光纤光栅传感技术在水电厂测温系统中的应用

为了提高测温系统的测量精度与抗干扰性,提出将准分布式光纤光栅传感技术应用在水电厂测温系统中。根据光纤传感器特点,设计系统光路和数据采集模块,引入FPGA芯片和PCIE接口建立编程文件存储模块;应用准分布式光纤光栅传感技术,计算光路最佳分光比,去除光路内信号的噪声,计算目标温度值。实验结果表明:在空间距离越来越大的情况下,测量精度仍然较高,为±0.1℃,温度信号未发生失真情况,测温系统的抗干扰性能得到了提高。

基于光纤测温传感器的水电厂轴瓦测温数据误差补偿方法

针对光纤测温传感器的测温数据产生误差的问题,提出基于光纤测温传感器的水电厂轴瓦测温数据误差补偿方法。依据光纤测温传感器感温原理,计算分析测温数据的动态误差与特性,基于反滤波技术设计反滤波器,恢复原始测温数据,补偿水电厂轴瓦测温数据误差。实验结果显示,在不同信噪比环境下,该方法的测温数据误差减小值较大,误差补偿效果较好。