人工神经网络预测含蜡原油的屈服应力

针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题,以室内模拟环道试验数据为基础,利用误差反向传播算法(BP算法)对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行计算,并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值。计算结果与试验结果对比表明,BP神经网络对启动屈服值的预测值和试验值最大误差为1.9%,最小误差为0.12%。

基于场景树的3维场景管理模型

目前3D图形学是计算机图形学的主要发展方向，3维图象有着很大的直观性，正应用于计算机的各个领域。模拟3维空间画面精美，可操作性强，可视程度比2维画面强，画面更加接近真实，画面由计算机生成在一定程度上降低了软件设计者的工作量。计算机虚拟现实技术更需要3维图形来显示虚拟物体。各类的用户界面也在逐步向3D化靠拢，未来的电脑图形显示将更多的采用3维的形式。3D图形学所要涉及到的一个很重要的方面就是3维场景物体的管理问题。

国家石油天然气大流量计量站检定工艺的优化

国家石油天然气大流量计量站采用直排检定工艺进行流量计检定,在乌鲁木齐分站工程可行性研究过程中,发现检定工况存在高压、大压差、直排管道工艺复杂、温度不稳定等技术难题。基于此,从调整分站压力、流量和计量系统入手,提出了一套天然气计量直排检定工艺优化方案,同时需要注意以下几点:流量调节过程中,分、调流系统和压力调节系统之间相互不影响;在设计过程中,应以"等压切换、分流调节"作为操作原则;分流、调流操作应能较快调节至各流量检定点,并使流量在短时间内稳定;不改变原有直排管道工艺、调压工艺和计量方式;利用直排管道原有计量调压设备,减少投资。该工艺计量站的推广应用,可为国内计量检定站设计提供借鉴。