Traingd算法模型在油田储层损害中的应用

通过研究Traingd算法从而建立了预测油田储层损害的神经网络模型。研制了一套油田储层损害预测软件,主要用于预测油气层的损害程度,为保护油气层提供有力帮助。该预测软件在油田中的应用表明,对油气储层损害的预测精度达到了98%以上,为防止油气生产中的储层损害起到了很好的预估防备作用。