基于DOM的网页主题信息自动提取

Web页面所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和文字中 ,使用户不能迅速获取主题信息 ,限制了Web的可用性 ,信息提取有助于解决这一问题 基于DOM规范 ,针对HTML的半结构化特征和缺乏语义描述的不足 ,提出含有语义信息的STU DOM树模型 将HTML文档转换为STU DOM树 ,并对其进行基于结构的过滤和基于语义的剪枝 ,能够准确地提取出主题信息 方法不依赖于信息源 ,而且不改变源网页的结构和内容 ,是一种自动、可靠和通用的方法 具有可观的应用价值 。

基于自适应背景模型的全方位视觉人体运动检测

设计了一种新的全方位视觉系统 ,用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测。系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备 ,能在一幅图像中获取水平方向 36 0°的环境信息。在检测开始之前 ,首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间 ,建立背景的统计模型 ;在检测开始之后 ,将每一时刻全方位摄像机采集到的图像变换成柱状全景图像 ,再利用背景的统计模型 ,通过自适应的动态背景减除算法得到前景区域 ,同时在线更新背景模型。最后进行区域分割 ,确定人体的位置。试验结果表明 ,该系统在复杂背景的室内环境下 。

基于PCNN的图像阴影处理新方法

该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。

数字几何处理及其应用的最新进展

详细回顾了最近20年来数字几何处理技术的发展历史:从最初的局部研究到当前的整体研究;从各个不同应用分支研究到系统性研究;从工程化的研究到统一理论框架下的系统研究;从兴趣出发的研究到满足应用需求的研究.从中可以了解到该领域的技术积累及存在的问题,并给出今后该领域的研究方向.

细胞神经网络在通信信号处理中的研究进展

基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络的基本理论、结构及其在通信信号处理中的研究进展 。

关于PCNN应用于图像处理的研究

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。

基于形态学和坐标变换的二维CA图像处理技术研究

深入研究了一类二维细胞自动机(CA),提出了一种用于二值和多值图像处理的二维CA实现方法。对于二值图像,提出了类似于数学形态学腐蚀、膨胀的CA布尔逻辑规则;对于多值图像,采用坐标逻辑运算把图像分解成多个二值图像后用CA并行处理。所有的CA规则都可以用细胞神经网络(CNN)实现。最后,将这种方法用于图像滤波,获得了很好的实验结果。

基于P2P的空间信息服务组合执行引擎

提出了一种基于P2P的空间信息服务组合执行引擎设计.引擎使用空间信息服务团体模型和服务质量参数,在P2P网络中动态地选择最佳的执行引擎,通过P2P的消息和通信机制进行协作,完成复杂的空间信息服务组合执行任务.P2P的执行机制避免了集中式执行引擎带来的网络拥塞和单点失效问题,提高了空间信息服务组合的可靠性和可用性.

基于视觉敏感特性的小波域图像编码算法研究

以层树分集(SPIHT)编码方案为基础,结合人类视觉系统的对比度敏感性,提出一种新的小波域图像压缩编码算法.该算法首先对原始图像进行小波变换;然后根据小波系数分布特点,结合人类视觉的对比度敏感性对小波系数进行加权处理;最后利用SPIHT编码思想完成图像的压缩.仿真实验结果表明,文中算法是一种高效的图像压缩编码方法,其压缩效果明显优于SPIHT编码方案(特别是低比特率下).

足球机器人视觉系统中彩色服装特征的自动获取

本文提出了足球机器人视觉系统中彩色服装特征的自动获取方法.该方法将多色训练服装应用于机器人足球比赛前的训练阶段,通过机器人沿着特定轨迹的运动,实现对整个场地不同位置多种彩色特征的快速自动获取.该方法与单色服装训练方法相比,训练速度可以提高四倍左右,训练阶段允许场地上其他机器人的存在,使该方法的实用性得到提高.

听觉计算模型在自动语音识别中的作用

听觉系统是语音信号处理过程不可分割的组成部分,听觉计算模型对自动语音识别研究具有非常重要的意义。简要评述了听觉计算模型近30年的研究进展,特别是近些年的研究成果,并指出听觉计算模型未来研究的主要方向。

一种立体视频编码中的块效应后处理算法

分块DCT变换编码破坏了块与块之间的相关性,容易产生块效应。视频图象尤其是立体视频图象中的块效应消除算法要求简单、快速,能够实时处理。该文分析了立体视频编码不同编码帧图象中的块效应及其产生原因,并给出了消除各类块效应的后处理算法。对于I帧图象中的三类块效应:块虚像、角异点和环状噪声,给出了三种相应的滤波方案。对于B帧和P帧中由于错误匹配而产生的块虚像,通过优化运动估计和视差估计来去除。实验结果表明,新算法快速、有效。

网络环境下海量信息的局部模式提取方法

海量信息的模式提取是网络环境下海量信息集成研究的难点 .给出了一种新的局部精确模式提取及其增量保持方法 ,通过探测目标集的路径距离 ,利用 Hash类及其路径距离操作 ,将模式的生成规模控制在“模式直径”范围内 。

基于函数依赖的信息泄漏评估研究

当系统与网络均正常运行时,发布到互联网上的关系数据仍然可能在逻辑上发生敏感信息的泄漏.定义了不同程度的信息泄漏;阐述了函数依赖作为导致信息泄漏的原因;提出了一种在数据发布之前检测信息泄漏的算法,对促进逻辑上更为安全的数据发布有所裨益.

利用反射率和距离信息的三维场景数据分割方法

0引言 利用激光三维扫描仪和高分辨率彩色CCD摄像机产生完整的包括三维几何和纹理信息的真实场景模型,对虚拟现实、远程浏览、数字考古及数字城市等具有重要意义,是计算机视觉和机器人领域最大的挑战和热点问题,受到国内外学者的普遍关注[1～3].真实场景三维建模主要包括如下三步:数据分割、几何建模及纹理映射.其中数据分割是后续工作的基础,它将三维点云数据按场景结构分成不同的封闭区域,以去除冗余数据,加快处理速度.并为多视点三维数据配准、几何建模和纹理映射提供准确的基元特征.因此本文主要研究数据分割.……

一种测量听觉系统时间分辨率的新方法

时间分辨率是指听觉系统对声音信号的快速变化做出反应的能力,本文试图找到一种有效的方法测量听力损伤者的时间分辨率,本实验采用“one-up,three-down”(增一,减三)的实验范式来测量被试的GAP觉察阈值。本实验首次使用了在两个时程相同的阈值下GAP相继呈现时的GAP融合的实验方法,该方法比传统的GAP检测方法有更精确的时间分辨率,而两个GAP的时程与它们之间噪声时程的变化相关的现象为进一步研究听觉系统时间灵敏度的机制提供了新的手段。本研究利用这两个方法对双侧耳蜗移植被试及双耳配戴助听器被试进行了检测,进而对其听觉系统的时间分辨能力进行了评估。

联机分析处理数据立方体代数

数据立方体是多维数据库和以多维分析为基础的联机分析处理技术的核心机制．文章提出了一个支持多维数据库和多维分析的关于数据立方体的代数，从而为数据仓库及联机分析处理的语义描述提供了理论基础．同时，文章还论述了数据立方体的一些应用。

基于DSP的语音处理方法研究与实现

1引言 数字信号处理技术已经广泛地应用于数字通信、雷达、遥感、声纳、语音合成、图像处理、测量与控制、高清晰度电视、数字音响、多媒体技术、地球物理学、生物医学工程、振动工程,以及机器人等各个领域.随着科学技术的发展,其研究领域和应用领域还将不断地发展和扩大.……

基于关联分析的粗粒度级个性化信息挖掘

1 引言个性化服务是指针对用户个人需求的不同,采取不同服务策略的一种个性化服务模式.个性化的健康服务体现在商品信息个性化和配送个性化两个方面.个性化信息服务可以在两种粒度上进行:

Web信息系统中即席流程的并发控制策略

Web信息系统(Web information systems,WIS)中的即席流程不同于结构化流程,其流程结构只有在运行时才能完全确定.即席流程的多实例并发执行时,由于同时访问共享资源,易造成系统的不一致性.当前普遍采用的流程并发控制机制大都只针对结构化流程,并不能很好地支持即席流程.为此,提出了一种基于语义的WIS即席流程并发控制策略,它充分利用流程语义信息,通过建立事务模型,采用数据库断言机制来实现WIS即席流程的并发控制,并在Web信息系统自动化构建环境WISE中得到了应用.