基于差分直方图实现LSB信息伪装的可靠检测

在信息伪装技术研究中,图像中隐藏信息的检测对于保障网络信息安全和提高信息伪装算法的安全性具有重要意义.基于对图像差分直方图的统计观察,提出了一种新的可靠检测空域LSB(least significant bit,最不重要比特位)信息伪装的方法.定义差分直方图间的转移系数作为LSB平面与图像其余比特平面之间的弱相关性度量,并在此基础上构造区分载密图像和载体图像的分类器.这一算法不仅可以高度可靠地确定图像中通过空域LSB替换方法嵌入的秘密信息的存在性,还可以准确估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.算法物理意义直观,实现简单,计算量小.实验结果表明,针对原始无损存储图像可以获得优于RS(regular singular)隐写分析方法的性能,且计算速度显著高于RS隐写分析方法,有利于实现实时检测.该方法也适用于彩色图像.

空域LSB信息伪装及其隐写分析

介绍了最不重要比特(LSB)替换和LSB匹配2种典型的基于图像的信息伪装算法,阐述了两者的隐藏原理及优缺点。分类论述了各类隐写分析算法,分析其检测原理,给出了各类算法的适用范围和优缺点,对每类算法中的典型分析方法进行评价。根据信息嵌入过程对载体图像的影响分析得出LSB匹配信息伪装算法的安全性要高于LSB替换信息伪装算法的结论。指出了提高隐藏信息安全性的途径和努力方向。

基于图象DCT域的信息隐藏盲提取算法

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点,该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法,该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性,对图象的DCT域系数进行特定的量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上,提取时不需要覆盖图象,实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明,该算法不仅能实现盲提取,而且具有较强的鲁棒性。该文提出的盲提取算法还可以应用于JPEG图象中,由于JPEG图象具有有效性高、应用普遍的特点,该算法的这一特性对于提高网络隐蔽通信的效率和隐蔽性具有重要意义。

空域LSB信息伪装的隐写分析及其对策

回顾了几种针对空域LSB信息伪装的隐写分析方法,包括直方图攻击,RS分析方法和几种通用盲检测方法,同时指出只需要对传统LSB替换方法作很小的改动就可以避开前两种攻击方法,完善了矩阵编码方法,提出了基于分组码理论构造高效信息伪装编码的完整方案,指出采用高效编码方案可以大大降低通用盲检测算法的可靠性。

基于Arnold变换的图像信息伪装算法

在对图像以二维Arnold变换置乱的基础上,根据八邻域内像素之间的相关性来确定LSB(最低有效位)的替换方式,提取时只需提取置乱图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,使嵌入的数据获得了抗检测和抗提取的双层安全保障。实验结果表明,该算法能够有效地抵抗RS(Regular Singular)和SPA(Sample PairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。

D-S证据理论在时-空信息融合中的应用

多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较,分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。

基于信息度量的图像特征与文本图像分类

作为一种基本图像类型,文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用。针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求,依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异,该文提出了一种基于图像信息度量(Picture Information Measure,PIM)的图像特征和基于该特征的文本图像分类方法。约2G、800幅网络图像数据库的分析和实验表明,图像的PIM特征可以显著区分文本图像和连续色调图像,识别和分类效果好。

针对一类信息伪装算法的隐藏信息检测

本文针对一类基于空域LSB替换的信息伪装方法,提出了一种有效的隐藏信息检测技术。本文提出的隐藏信息的检测技术基于图像LSB比特序列的随机性度量的分析。在唯载密图像攻击条件下,通过在图像中嵌入测试信息的方法,建立秘密信息嵌入比例与LSB比特序列随机性度量的逻辑回归模型,从而实现图像中隐藏信息存在性的检测。实验表明对于灰度图像中即使0.4比特每像素的隐藏容量,仍可能获得较高的检测可靠性。这一方法同样适用于真彩图像。

D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用

研究基于D-S证据理论的时-空信息融合,即多传感器多测量周期的信息融合,给出了三种时-空信息融合的方法:集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时,最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象,而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给出了一个有效的合成规则,并由此提出了改进的融合方法。证据冲突的概率按照各个命题的平均支持程度加权进行分配,从而提高了融合结果的可靠性与合理性。

基于Arnold变换与改进LSB嵌入方案的信息伪装算法

文章提出了一种基于二维Arnold变换与改进LSB嵌入方案的图像信息伪装算法,在对图像进行二维Arnold变换的基础上,采用改进的LSB嵌入方案嵌入数据,提取时只需提取Arnold变换图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,对嵌入的数据形成了双层保护。实验结果表明,该算法的数据嵌入量及失真度与传统的LSB嵌入方式一致,同时能够有效地抵抗RS(RegularSingular)和SPA(SamplePairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,该方法适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。

一种基于多分量信息融合的人脸检测方法

人脸检测是全自动人脸识别系统和许多监视系统的基础,在许多领域有着广泛的应用。文章提出了一种基于多分量信息融合的人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;建立眼睛颜色模型,并根据眼睛﹑嘴在不同分量上的分布特征,将它们提取出来;最后融合眼睛﹑嘴候选区域的信息,利用特征不变的方法进行人脸的确定。实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出人脸,并能够确定眼﹑嘴的位置。

基于SIP的网络视频监控系统

介绍了初始会话协议SIP。在SIP和一般视频监控系统模型的基础上,提出了一种基于SIP的网络视频监控系统,给出了分层网络模型,并对其各功能模块的作用进行了重点阐述。该分层网络模型的建立使得构建数字化、网络化、智能化、多媒体化视频监控系统成为可能。

一种基于IP技术的ADSL接入系统的实现

本文介绍了一种基于IP技术的ADSL系统 ,文章重点阐述了该系统实现的关键技术和系统的总体结构 。

一种用于TCM系统的均衡方法

本文介绍了一种适合于网格编码调制 (TCM)系统的均衡方法。这种方法基于预均衡结构 ,回避了网格译码不能提供判决反馈均衡 (DFE)所需的可靠的零时延判决的问题。本文从迫零判决反馈均衡器出发 ,利用网格编码调制的格形 (Lattice)分割原理 ,推导出这种均衡器的结构。这种均衡器不但能够对带限符号间干扰信道进行均衡 ,而且当传输速率较高时 ,所采用的预均衡结构不影响预均衡器的输入序列的分布特性 ,因而可以支持星座成形。仿真结果表明这种均衡方法针对网格编码调制系统是有效的。

用于高阶QAM系统的ASSDD盲均衡算法

本文给出了一种基于无监督高斯簇模型的自适应变步长软判决引导（ＡＳＳＤＤ）盲均衡算法。为了保证算法收敛，由一种Ｇｏｄａｒｄ 类算法来控制均衡算法，使之运行在“Ｓｔｏｐ－ａｎｄ－Ｇｏ”模式。为了获得较快的收敛速度，当均衡算法处于“Ｓｔｏｐ”状态时，使之切换到一种Ｇｏｄａｒｄ 类算法。采用自适应变步长来达到有效地跟踪均衡器输出的卷积噪声的方差的目的。仿真结果表明，这种算法针对高阶ＱＡＭ

基于TMS320C6701EVM板的说话人识别系统

本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统。本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间。并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述。本文根据实验选择了段级特征语音段长度,实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法延迟,提高了识别速度。

基于DCT系数值对差异的JSteg隐写嵌入率估计法

通过分析JSteg隐写给DCT系数带来的值对差异,设计了两种算法实现对嵌入率较准确的估计:算法1利用裁减技术实现对载体图像的估计,并近似认为值对差异特征和嵌入率为直线关系;算法2从一定程度上对算法1的误差进行校正,利用二次函数估计值对差异特征和嵌入率的关系,检测性能得到一定的提高。实验表明,两种算法对嵌入率的估计都达到了很好的效果。

自动文摘系统评测方法的回顾与展望

自动文摘系统的评测是自动文摘技术研究与发展的关键部分。随着摘要技术的快速发展，国外学者十分重视评测技术，研究工作也如火如荼，而国内相关工作相对贫乏。文摘评测对文摘系统的性能有重大影响，对自然语言处理、信息检索等相关技术有着促进作用。本文详细介绍了文摘评测的两大方法：内部评测和外部评测，并对多年来文摘评测中应用的关键技术做了简要总结，最后指出文摘评测面临的挑战及未来需要努力的方向。

高性能IPv6路由器网络管理体系结构研究

支持IPv6协议的高性能路由器是IPv6骨干网络的重要组成部分,其网络管理体系结构的设计是实现高效、稳定的路由器管理的核心内容。该文从高性能IPv6路由器的设计特点出发,针对其网管系统的设计需求,给出了相应网络管理体系结构的分析和设计,同时考虑了对SNMPv3协议的支持问题。

一种有效的证据理论合成公式

D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与合理性 ,即使对于高度冲突的证据 ,也能够取得理想的合成结果。