运用禁忌搜索算法进行高光谱影像降维的研究

本文在分析了传统降维方法所面临问题的基础上，将禁忌搜索算法引入到高光谱影像的特征选择研究，指出由于禁忌搜索算法所具有的良好全局寻优能力，因而在该类影像的降维研究中有着广阔的应用前景。针对高维光谱数据的特点，讲述了算法运行过程中需注意的若干关键问题。实验表明，将禁忌搜索算法获取的波段进行高光谱影像分类，在求解的时间上和分类结果的精度都可达到令人满意的效果。