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基于近邻策略的旅行商问题求解
被引量:
3
1
作者
汪彤
李云强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第28期67-68,71,共3页
根据TSP问题的特征信息并借鉴邻域搜索算法的有关思想,提出了一种基于近邻策略的TSP问题求解算法,该算法首先依据TSP问题的特殊性求出相应的近邻模式,再将近邻模式用于初始种群的生成,而后在进化过程中随机引入这类模式。该算法可以大...
根据TSP问题的特征信息并借鉴邻域搜索算法的有关思想,提出了一种基于近邻策略的TSP问题求解算法,该算法首先依据TSP问题的特殊性求出相应的近邻模式,再将近邻模式用于初始种群的生成,而后在进化过程中随机引入这类模式。该算法可以大大缩短遗传进程,提高进化效率。通过仿真实验,验证了该算法的有效性,并且随着城市数目的增加其优越性更为明显。
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关键词
近邻策略
遗传算法
旅行商问题
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职称材料
题名
基于近邻策略的旅行商问题求解
被引量:
3
1
作者
汪彤
李云强
机构
解放军信息工程大学电子技术学院应用数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第28期67-68,71,共3页
文摘
根据TSP问题的特征信息并借鉴邻域搜索算法的有关思想,提出了一种基于近邻策略的TSP问题求解算法,该算法首先依据TSP问题的特殊性求出相应的近邻模式,再将近邻模式用于初始种群的生成,而后在进化过程中随机引入这类模式。该算法可以大大缩短遗传进程,提高进化效率。通过仿真实验,验证了该算法的有效性,并且随着城市数目的增加其优越性更为明显。
关键词
近邻策略
遗传算法
旅行商问题
Keywords
nearest neighbor strategy
Genetic Algorithm(GA)
Travelling Salesman Problem(TSP)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于近邻策略的旅行商问题求解
汪彤
李云强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
3
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