《中国微侵袭神经外科杂志》中介稿件的特征识别与应对策略

目的总结编辑工作中发现的疑似论文代写稿件的信息特征,探讨应对策略。方法回顾性分析《中国微侵袭神经外科杂志》2016年~2019年的投稿情况。调取与汇总稿件处理系统后台数据,主要观察指标:注册账户邮箱、登录IP地址所在地、单位所在地、查重数据、署名作者数、投稿内容、论文数据问题等,进行多方面甄别。结果注册账户IP所在地与单位所在地不符是最明显的可疑学术不端行为,2016年~2019年占比分别为39.5%、34.3%、43.3%和45.7%。投稿内容与本刊内容不相符是另一个常见可疑学术不端行为,2016年~2019年占比分别为18.4%、19.2%、25.1%和16.3%。结论学术不端行为的表现形式具有多样性、隐蔽性,但又具有可识别性。医学科技期刊编辑通过识别具有学术不端特征的注册账户与投稿,可在投稿阶段主动拦截学术不端行为。