医疗数质量目标值的制订方法探讨

目的探索医疗数质量目标值的制订和考评方法。方法通过对医疗历史数据的总结,得到科室每月总量指标权重;将全院总体目标分解得到科室各月目标值。结果 经实际应用,该法所得目标值基本符合实际情况,由于直接通过科室月份历史数据计算权重,使目标值基本不受发病季节性的影响。结论通过权重分解医院总体指标,简单易行。结合目标考评办法,可通过目标达成度与目标值对比、与历史对比、与标准值对比等方式进行考评。

基于HIS的数据质量保证管理系统设计与实现

本文从实用角度出发 ,讨论了医院信息系统 (HIS)环境下的数据质量监控方法 ,重点介绍了以标准库为基础的服务器端数据质量监控模式 ,它能较快发现可疑数据 ,发出预警提示 ,并反馈给有关用户 ,以维护数据的一致性 ,不影响客户录入程序。

小汤山医院680例SARS临床确诊病例的计算机分型研究

目的 探索和建立一种适用于临床与科学研究的SARS确诊病例的计算机分型方法。 方法 ①分析病案首页变量与患者病情的相关性 ,采用逐步判别分析 ,确定与病情相关的变量 ,构建函数判别方程 ,建立病例分型计算机模型 ;②对比分析计算机分型与临床分型的患者基本情况、临床表现、实验室结果、预后、住院天数、医疗费用等情况。 结果 ①临床分型 :本组 6 80例中 ,普通型 6 4 2例 (94 4 1% ) ,重症型 38例 (5 5 9% ) ;计算机分型 :A型 4 36例 (6 4 12 % ) ,C型 2 37例 (34 85 % ) ,D型 7例 (1 0 3% ) ,无B型病例。②临床分型与计算机分型比较 ,其各组患者之间的一般情况 (年龄、治愈率、死亡率和平均住院日 )、实验室部分指标 (总蛋白、白蛋白和尿素氮 )与医疗费用均有统计学差异。③两种分型方法对照分析 :在计算机分型为A型 (一般普通型 )的患者中 ,99 77%为临床分型的普通型 ;在临床分型为重症型的患者中 ,97 36 %为计算机分型的CD型。 结论 计算机分型与临床分型方法之间有较好同源性 ,其绝大多数指标的组间差异基本相似 ;两种分型方法在普通型与危重型的结果有统计学上的差异 ,计算机分型中危重型患者的例数比临床分型高 6 4 2倍 ,与临床分型比较 ,计算机分型的各组间有差异大、且危重型病例?

小汤山医院SARS诊疗信息数据库建设

目的 对北京小汤山医院 6 80例临床确诊的SARS患者原始诊疗信息资源进行总结与整合 ,为国家建立和完善突发公共卫生事件临床研究数据库提供决策参考。 方法 从小汤山医院的医院信息系统采集 6 80例临床确诊的SARS患者病案首页、病历、医嘱、化验、检查、生命体征、手术、诊断和费用信息 ,采用Delphi语言编程开发数据质量核查软件和Oracle数据库管理技术整合SARS诊疗信息 ,建立SARS诊疗信息展示与查询平台。 结果 小汤山医院SARS诊疗信息数据库共收录了 6 80例临床确诊的SARS患者 10 9万余条临床诊疗信息记录、病案文本文件、X线胸片和CT图像文件。按展示功能可将该系统分为条件设置栏、查询结果主记录浏览窗口和病案信息浏览窗口 3部分 ,以提供病人诊疗信息、医院质量管理信息及SARS临床、经济、基础和管理研究信息 ,为挖掘和合成数据提供平台。所有数据的质量控制采用SARS诊疗质量实时控制软件和数据质量核查软件。 结论 小汤山医院SARS诊疗信息数据库完整、安全地保存了所有原始数据 ,临床信息数量大、质量高 ,为搭建最好的SARS临床诊治、科学研究和政策研究技术平台提供了保证 ,使这些宝贵数据的深度挖掘、加工合成、规律总结、原因探索成为可能 ,也使信息共享、合作研究、人才培养变为现实。

医院感染持续质量管理模式研究

医院感染持续性质量管理是在全面质量管理基础上 ,对医疗工作进行医院感染过程管理和要素管理 ,保持不间断地医院感染监控 ,以提高医院感染控制质量。文章阐述了医院感染持续质量管理的实质及意义、主要方法及管理模式 ,对医院感染持续质量管理的关键问题即要素提取、采集、医院感染危险因素分析、医院感染预测、报警数学模型以及医院感染管理信息系统软件设计与编程进行了讨论。

680例SARS临床确诊患者医疗费用和影响因素分析

目的 分析680例SARS临床确诊患者的医疗费用及影响因素和典型药物的费用-效果,为临床医生和政府提供决策依据。方法 设计回顾性队列研究,比较重症型和普通型患者在有、无基础疾病间的医疗费用及药品费用差异,分析影响因素。选择三种典型用药,比较其临床有效性和费用-效果。结果 重症型治愈率低于普通型治愈率(73.6％,99.38％,P=0.000);普通型有基础疾病患者治愈率低于无基础病患者(96％,99.66％,P=0.0016),重症型患者治愈率组内无统计学差异。两型患者平均住院日组内比较无统计学差异;有基础疾病和无基础疾病的普通型患者其医疗费用分别为7879.22和7172.23元/人,重症型患者为24912.89和26433.53元/人,组内比较均无统计学差异;患者年龄和病情均与医疗费用相关,y=4585.71+79.04X_1+17188.87X_2;有基础疾病和无基础疾病重症型患者使用中小剂量甲基强的松龙比较,医疗费用和临床效果无统计学差异;使用和不使用病毒唑的普通型无基础疾病患者,其费用-效果比为6107和4225元;使用和不使用胸腺肽的无基础疾病普通型患者费用-效果比分别为11651和6107元。结论 有基础疾病的普通型患者治愈率低于无基础疾病者;费用高低与患者年龄和病情严重程度有关,病情越重,年龄越高,费用越高。药品费用占医疗费用比例最大;中小剂?

住院患者诊疗质量的网上监测与实时控制方法

目的 :从实用角度讨论如何对在院患者诊疗环节进行调查和结果分析的方法 ,为诊疗质量实时监控提供依据。方法 :对诊疗过程中可能出现的缺陷进行分类 ,在此基础上使用基于病例分组的随机抽样方法 ,以使历次调查结果具有可比性。结果 :通过诊疗环节的分析和计算机软件的实现 ,能随时对一个阶段的调查结果进行统计汇总 ,并追踪缺陷的改正情况。结论 :通过网上调查 ,可节省人力、扩大调查范围 ,且客观性强 ,经实际应用 ,取得了良好的效果。

医院病人住院时间分布规律

为探讨医院病人住院时间分布规律 ,以 3年同期病人住院时间频数分布规律为切入点进行研究。结果出院病人住院时间频数为偏态分布 ,大部分出院病人的住院时间集中在 2～ 3周 ;由于专科疾病住院时间差异显著 ,其专科出院病人构成的变化对医院总体平均住院日有一定影响 :术前平均住院日与出院者平均住院日呈正相关关系 ,而门诊平均待床日与出院病人平均住院日无相关关系。为医院管理提供了真实的启示。

在院病人诊疗质量的监测与实时控制

目的 从实用角度讨论如何对在院病人诊疗环节进行调查和结果分析的方法 ,为诊疗质量实时监控提供依据。方法 对诊疗过程中可能出现的缺陷进行分类 ,在此基础上使用基于病例分组的随机抽样方法 ,以使历次调查结果具有可比性。结果 通过诊疗环节的分析和计算机软件的实现 ,能随时对一个阶段的调查结果进行统计汇总 ,并追踪缺陷的改正情况。结论 通过网上调查 ,可节省人力、扩大调查范围 ,且客观性强 ,经实际应用 。

通用数据核查程序(Hos-check)用于数据质量监控

医院信息系统 (HIS)的建立是医院管理的一个里程碑。数据质量从一定程度上决定了 HIS的成败。本文采用了外挂核查标准库的方法 ,实现了通用数据质量核查与查询系统。对核查库可自行设置核查条件 ,并可核查网络数据库和本地数据库 ,适用于各种数据库的质量检查与查询。通过对病案首页的核查和网上数据的查询 ,取得良好的使用效果。并可对核查结果按单位。

医疗统计指标的图示方法与计算机实现

目的 挖掘医院局域网中的数据信息 ,为医院统计和管理决策提供依据。方法 利用 SQL 数据查询语言得到统计指标 ,用 Delphi或 Excel等工具进行结果显示。结果 以某医院 2 0 0 1年 10～ 5月出院者数据为样本 ,给出了平均住院日、日均费用、占床比等逐日指标的图形结果。结论 SQL 查询是一种易学有效的工具 ,以图形的方式提供诊疗过程信息 ,直观明了 。

医院信息采集质量的监控管理

医院信息贯穿于医院管理信息系统的全过程.加强信息采集质量监控是实现信息质量保证的前提.

医院信息系统信息质量保证研究概述

医院信息系统 (HospitalInformationSystem ,HIS)信息质量是医院管理决策正确与否的关键。针对HIS信息质量存在的问题 ,分析保证HIS信息质量的要素及影响HIS信息质量的主要因素 ,阐述医院信息化建设中信息质量的重要性与必要性。旨在进一步加强医院信息质量管理意识 ,强化HIS信息质量管理 ,提高HIS信息质量 。

医院信息系统信息质量现状分析

对医院信息系统 (HospitalInformationSystem ,HIS)信息质量抽样调查发现 ,医院信息质量普遍存在不同程度的质量缺陷。其缺陷分布于医院各类信息 ,包括病人一般信息、医疗信息、医疗费用、统计信息及医院医疗质量管理等信息。缺陷主要表现为原始数据采集不完整、数据不准确等。分析信息缺陷所造成的后果 ,一方面直接影响统计信息的质量和利用 ,另一方面会造成医院决策或战略计划的失误。因此 ,提高各级领导以及广大医务人员对信息质量认识 ,建立医院信息质量管理办法 。

利用全基因组寡核苷酸筛选大肠癌差异表达基因

目的筛查人大肠癌组织与相应正常大肠粘膜差异表达基因。方法应用美国AffymetrixHG-U133寡核苷酸芯片(代表迄今所知的32264个人类全基因,包括19308个已知的人类基因和12956个EST簇)检测9例大肠癌组织及相应正常大肠粘膜基因表达谱,并以实时荧光定量PCR技术对基因芯片检测结果进行验证;综合运用交集补集、秩和检验及t检验比较两组表达谱数据。结果获得大肠癌组织与正常大肠粘膜组织差异表达基因和ESTs3125个(包括肿瘤上调基因ESTs974个、下调基因ESTs2151个);大肠癌组织表达而相应正常粘膜不表达的ESTs245个;大肠癌组织不表达而正常粘膜表达的ESTs162个;最重要的大肠癌差异表达基因ESTs17个。本研究所筛得之大肠癌差异表达基因80.1%未见报道。结论综合运用交集补集分析、t检验、秩和检验对基因谱数据进行挖掘的策略,可为寻找大肠癌分子标记物和从整体上探讨大肠癌发生的分子机制奠定基础。

临床药疗信息的统计分析及在SARS病种中的应用

目的 以SARS病种为例,总结临床药品使用、消耗的基本情况,探索其药物治疗规律和用药特点。方法运用医院药品信息利用的数据仓库技术,对小汤山医院680例SARS患者的临床药物进行统计信息分析。结果①680例SARS患者用药品种广,共23大类320个药品品种。②甲强龙注射液等7种药品构成了SARS的基本治疗用药品种。③药品费用与药品单价高有直接关系,年龄越大药品消耗费用比例越高。④SARS药物利用指数DUI普遍偏大。结论SARS患者用药品种多、剂量大、费用高。在应急条件下,治疗SARS药物有一定滥用现象。对分析其它病种的药疗信息具有一定指导意义。