北京市气温对腹痛急诊日就诊人数的影响

定量分析北京市气温对腹痛急诊日就诊人数的影响.收集2009-2012年北京市海淀区某三甲医院腹痛急诊资料和同期北京市气象、大气污染物资料,采用广义相加模型在控制时间、其他气象要素和大气污染物（SO2,NO2,PM10）的混杂效应下,拟合日均气温、最高温度、最低温度、气温日较差、24 h变温对腹痛急诊日就诊人数影响的剂量-反应关系.几项气温指标对腹痛急诊日就诊人数均有不同程度影响,日均气温、最高温度和最低温度每增加1℃,腹痛急诊日就诊的相对危险度RR分别为1.0052（95%CI：1.0034-1.0070）,1.0049（95%CI：1.003 2-1.0066）和1.004 7（95%CI：1.002 9-1.006 5）.温度日较差和24 h变温对腹痛急诊日就诊人数有正向的影响,但结果无统计学意义.研究结果表明腹痛急诊日就诊人数夏季较多,日均气温、最高温度和最低温度对其均有影响.

大数据在慢病管理中的应用

通过大数据分析某企业队列人群代谢综合征和相关组分疾病患病状况,为确定慢病管理健康核心问题和大数据在慢病管理中应用提供依据。以某队列人群为研究对象,通过面对面访谈获取流行病学调查数据,通过实验室检测获取生理生化指标,以临床明确诊断结果为疾病结局的判断标准,分析人群代谢综合征的患病状况。该队列人群MS患病人数为2932人,患病率为12.99%。男性为17.12%,女性为5.84%。代谢综合征相关组分疾病患病率依次为血脂紊乱36.09%,超重/肥胖28.73%,高血压28.31%,高血糖14.23%。该企业队列人群代谢综合征及相关组分疾病患病率高于国内一般人群,以低年龄组男性人群患病率较高,控制肥胖/超重是控制代谢综合征的关键因素。我国在针对企业这类集中人群的慢病管理中应运用大数据手段,找出核心问题,制定良好的预防干预措施,有效降低慢病的发生。