IgA肾病联合诊断数学模型的建立与验证

目的建立并评价实验室检验指标联合诊断IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)数学模型,探索无创性诊断IgA肾病的方法。方法采集并分析解放军总医院2013年至2015年行肾活检病理学检查的588例住院患者(200例IgAN,388例Non-IgAN)的实验室检查数据。结果 t检验或Mann-Whitney U秩和检验分析表明,在31项实验室检查指标中有23项在IgAN与Non-IgAN中差异具有统计学意义(P<0.05)。多参数Logistic回归分析表明,血清白蛋白(ALB)、血清肌酐(CREA)、血清总胆固醇(CHO)、血清纤维蛋白(FIB)、血清D-二聚体(D-D)、血清IgA(s IgA)、血清IgG(s IgG)7项实验室检查指标对IgAN的诊断具有意义。用这7项指标建立联合诊断数学模型,该模型诊断将单一指标诊断IgAN的ROC曲线下面积(AUC)从0.747从提高到0.890。模型验证结果表明,诊断IgAN与Non-IgAN的总准确度、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为0.813、0.737、0.849、0.700、0.871。结论实验室检查项目ALB、CREA、CHO、FIB、D-D、IgA和IgG具有联合诊断IgAN的能力,基于多项实验室检查、联合诊断和数据分析的方法可用于IgAN的诊断,具有较好的临床应用价值。

microRNA的调控和被调控

microRNA是一大类长度约22 nt的非编码RNA,可与靶基因的3'UTR区部分或完全配对结合,进而通过降低靶mRNA的稳定性或抑制翻译而下调目的基因的表达.microRNA不仅参与细胞的增殖、分化、死亡等正常生理过程,而且还与包括癌症在内的诸多病理过程密切相关.microRNA通常位于编码基因的内含子区,主要由RNA聚合酶Ⅱ催化而转录为初始microRNA,接着经过一系列的核内、胞浆内酶切步骤而组装成有功能的RNA诱导的沉默复合体.本文将在简要介绍microRNA生物合成和调控功能的基础上,重点综述microRNA被调控的研究进展,主要包括表观遗传学水平、转录水平、转录后水平和降解的调控.近年来的研究,逐步丰富甚至推翻了以往对microRNA的认识,体现了microRNA生物学的复杂性.可以预见,随着研究的深入,microRNA将在疾病的早期防治中发挥越来越重要的作用.

生化及免疫指标在IgA肾病Lee氏分级中的应用价值

目的：分析IgA肾病（IgAN）患者生化及免疫指标在不同性别及Lee氏分级中的差异，为IgAN的诊断和治疗提供实验室依据。方法回顾性对照研究，收集解放军总医院2012年6至12月诊断为IgAN的住院患者213例，收集生化及免疫指标数据，根据Lee氏分级将患者分为Lee氏分级≤3组和Lee氏分级＞3组，采用t检验、非参数检验、Pearson相关分析、ROC曲线分析和Logistic回归分析对2组数据进行统计学分析。结果 IgAN患者平均年龄为（35.0±10.6）岁，男女比例为2.04∶1.00。 t检验和非参数检验结果表明：同型半胱氨酸（ HCY）、免疫球蛋白E（IgE）、免疫球蛋白M（IgM）、前白蛋白（PA）、铜蓝蛋白（CP）、α1-酸性糖蛋白（α1-AGP）、白蛋白（Alb）、α2球蛋白（α2-G）和γ球蛋白（γ-G）在性别中差异有统计学意义（P均＜0.05），胱抑素C （CYS-C）、HCY、补体C4（C4）、β2微球蛋白（β2-MG）、PA、α1-AGP、α1球蛋白（α1-G）、免疫球蛋白G（IgG）、IgM和转铁蛋白（TF）在Lee氏分级组中差异有统计学意义（P均＜0.05）。 ROC曲线显示，CYS-C与β2-MG的AUC分别为0.891、0.839；CYS-C的cutoff值为1.56 mg／L时敏感度为90.2％，特异度为75.3％；β2-MG的cutoff值为0.275 mg／dl时敏感度为80.3％，特异度为78.8％。 Logistic回归分析显示，经过两次变量筛选，CYS-C（OR：31.380，95％可信区间：10.808-91.113，P＝0.000）与HCY（OR：1.035，95％可信区间：1.002-1.069，P＝0.040）被引入模型。 CYS-C联合HCY判断Lee氏分级的ROC曲线敏感度、特异度、约登指数和曲线下面积（ P值）分别为84.3％、86.2％、0.705和0.894（ P＝0.000）。结论CYS-C、β2-MG、PA、HCY对Lee氏分级的应用价值较高。尤其CYS-C和β2-MG与Lee氏分级相关性较好，提示与IgAN病情严重程度相关；CYS-C联合HCY可提高IgAN的Lee氏分级诊断效率。生化及免疫学指标可辅助提高Lee氏分级的准确性，并为临床治疗IgAN提供有效的实验室依据。