列线图模型对糖尿病视网膜病变的预测作用

目的 探讨列线图模型对糖尿病视网膜病变(DR)的预测作用。方法 提取dryad网站上某医院2017—2018年符合纳入及排除标准的行眼底照相的成年糖尿病503例,采用单因素和多因素Logistic回归分析模型对糖尿病患者DR患病危险因素进行分析,根据分析结果及临床经验构建糖尿病患者DR患病风险预测列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图模型预测效果。结果 患与未患DR糖尿病患者性别、糖尿病病程、合并高血压病、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、白蛋白、尿素、肌酐、尿蛋白、尿白蛋白、尿蛋白/肌酐(UACR)、肾小球滤过率、慢性肾脏疾病分级比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。本研究最终将性别、糖尿病病程、合并高血压病、糖化血红蛋白、LDL-C和UACR共6项指标纳入列线图模型。列线图模型预测糖尿病患者DR患病风险的ROC曲线下面积是0.724(95%CI 0.676,0.772),校准曲线为接近斜率为1的直线。结论 列线图模型可用于预测糖尿病患者DR患病风险,可早期识别高危人群,从而能够及时干预,改善患者预后。