老年阻塞性睡眠呼吸暂停患者远期缺血性脑卒中的风险评分模型:多中心前瞻性队列研究

目的基于临床资料分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者远期缺血性脑卒中发生的独立危险因素,构建老年OSA患者缺血性脑卒中风险评分模型并进行验证,为相关临床治疗提供参考。方法采用多中心前瞻性队列设计。2015年1月~2017年10月,多中心连续纳入年龄≥60岁、基线无明显心脑血管病史且无重要临床指标缺失的的首次确诊为OSA的老年患者进行随访,随访结局为缺血性脑卒中的发生情况。收集所有纳入研究对象的基线人口学资料、临床特征、睡眠参数指标、实验室和超声检查结果,以3∶1的比例将其随机分为建模组856例和验证组258例。采用LASSO回归用于变量的降维和筛选,并基于Cox比例风险回归构建老年OSA相关的缺血性脑卒中风险评分预测模型。结果共入组1141例研究对象,中位随访42(41,54)月内,58例发生缺血性脑卒中,累计发病率为5.08%,其中建模组和验证组缺血性脑卒中的累计发病率分别为5.14%和4.91%(P<0.05)。多变量逐步Cox比例风险回归的变量筛选结果显示,年龄(HR=3.44,95%CI:2.38~7.77)、空腹血糖(FPG)(HR=2.13,95%CI:1.22~3.72)、升主动脉内径(HR=2.60,95%CI:1.04~4.47)、左心房前后径(HR=1.98,95%CI:1.75~2.25)和最低氧饱和度(LSpO2)(HR=1.57,95%CI:1.20~1.93)是缺血性脑卒中发生风险的独立危险因素(P<0.05,P<0.01);利用ROC曲线分析进行比变量转化,以这5个风险变量的回归系数比取整数构建老年OSA患者远期缺血性脑卒中风险评分模型。Bootstrap法(自抽样次数=500)前后,建模组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.84(95%CI:0.78~0.90)和0.85(95%CI:0.78~0.89),验证组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.83(95%CI:0.73~0.93)和0.82(95%CI:0.72~0.90),提示模型预测效能较好且稳健性高。以模型最佳临床截点的对应值进行风险分层后的生存分析结果显示,高风险组OSA患者的缺血性脑卒中累积发生率高于低风险组(P=0.021)。结论该模型有助于在老年人群中识别高风险OSA患者进行早期干预,以降低今后与OSA潜在相关的缺血性脑卒中风险。

老年阻塞性睡眠呼吸暂停与代谢综合征各组分的相关性及其对远期不良心血管事件发生风险的影响

目的探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与代谢综合征(MetS)各组分的相关性及其对远期主要不良心血管事件(MACE)发生风险的影响。方法本研究为多中心前瞻性队列研究。2015年1月~2017年10月,多中心连续纳入1157例年龄≥60岁,基线无MACE病史且MetS指标完整的OSA患者作为随访队列,OSA由整夜多导睡眠监测记录的睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/h定义。研究收集了所有患者的基线人口学数据、临床特征、生化指标、睡眠参数,按基线AHI的四分位水平分为4组,中位随访42个月,随访结局为MACE及其组成事件[心血管死亡、心肌梗死、需住院的心绞痛或心力衰竭]。采用多元线性回归和Cox比例风险回归模型分析MetS各组分与OSA的主要客观预判指标AHI和最低氧饱和度(LSpO2)的相关性及其远期的MACE发生风险。结果AHI和LSpO2四分位组均与MetS各组分[空腹血糖、腰围、收缩压、甘油三酯]存在正剂量效应关系,与高密度脂蛋白水平呈负剂量反应关系。中位42月随访期内,119例(10.3%)OSA患者发生了MACE。Cox回归分析结果显示,高甘油三酯、收缩压及腰围增加是MACE及其部分组成事件的独立危险因素(P<0.05,P<0.01),高高密度脂蛋白水平是MACE和心肌梗死的保护性因素(P<0.05,P<0.01),且独立于AHI;相比之下,独立于LSpO2的MetS各组分未表现出与MACE及其组成事件发生风险的相关性。结论老年OSA患者的主要诊断指标AHI和LSpO2与MetS各组分存在剂量效应关系,MetS中的部分组分与AHI相互作用可增加MACE及其组成事件的发生风险。