妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康状况预测模型的构建

目的 :构建妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康状况的预测模型。方法 :采用便利抽样法,选取2019年2月至2022年1月在某三级甲等医院就诊的292例妇科恶性肿瘤患者配偶为研究对象。以症状自评量表总分超过160分为阳性标准,并以此将训练集分为心理健康组96例和心理健康异常组109例。使用R语言及Logistic回归分析构建预测模型,并纳入87例患者作为测试集进行模型验证。结果 :Logistic回归分析结果显示,妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康的保护因素有较高的社会支持程度、希望水平、文化程度,危险因素有医疗付费方式为自费、有生育需求和肿瘤转移。绘制的列线图预测模型的灵敏度为0.954,特异度为0.844,一致性指数C-index为0.951(95%CI:0.920~0.982),验证准确率较好。结论 :联合运用Logistic回归分析及列线图模型可以更准确地预测妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康状况,有利于筛查存在心理健康异常的妇科恶性肿瘤患者配偶,为临床制定干预措施提供依据。

老年心脑血管疾病病人颈动脉斑块与体质量指数、生长激素之间的关系

目的探讨老年心脑血管疾病病人颈动脉斑块与BMI、生长激素(growth hormone,GH)之间的关系。方法选取我院住院的老年心脑血管疾病病人198例,根据颈动脉彩色多普勒超声检查结果是否有颈动脉斑块形成分为斑块组(170例)和非斑块组(28例)。观察并比较2组BMI、GH水平及相关临床生化指标的差异,采用多因素Logistic回归分析颈动脉斑块形成的影响因素,采用Pearson相关系数描述GH、BMI及生化指标间的相关性。结果斑块组与非斑块组在年龄、性别、吸烟史、饮酒史,高血压、糖尿病患病率及BMI、TG、TC、FPG、载脂蛋白A1、GH水平间差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、GH、BMI、TG、TC是颈动脉斑块发生的影响因素(P<0.05)。Pearson相关分析显示,GH与BMI、TC、TG、FPG呈负相关;BMI与TC、TG、FPG呈正相关。趋势卡方检验提示,随着GH水平的降低和BMI的升高,斑块检出率升高(P<0.01)。结论老年心脑血管疾病病人颈动脉斑块的发生受多种因素共同作用,年龄、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、BMI、TC、TG是其发生的危险因素,GH是其发生的保护因素。老年人应重视合理膳食、适当锻炼、改变生活习惯,降低颈动脉斑块的发生率。

应急救援下无创脑水肿监测仪电极快速固定装置的设计及应用

目的为实现应急救援下脑水肿监测仪的快速连接以判断脑水肿的目的,自行设计了无创脑水肿快速固定装置,并应用于临床。方法选取2019年3月—2020年2月中国人民解放军总医院第五医学中心神经内科的104例脑水肿患者,应用随机数字表法将患者随机分为观察组(52人)和对照组(52人),观察组实施自行设计的快速电极固定装置进行监测,对照组实施常规电极固定方法监测,分析两组监测的效果。结果观察组操作时间明显短于对照组,电极移位脱落情况、患者满意度及舒适度明显优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应急救援下无创脑水肿监测仪电极快速固定装置大大缩短操作时间且确保电极固定牢固,不易脱落,患者满意度及舒适度明显提高,为应急救援下快速监测赢得了宝贵时间。

脑卒中康复患者睡眠质量现状及影响因素分析

目的:探讨脑卒中康复患者睡眠质量现状及影响因素.方法:纳入2020年3月—2021年6月于我院进行脑卒中康复治疗的123例患者为研究对象,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、罗森伯格自尊量表(RSES)、身体形象量表(BID)、医院焦虑(HADS-A)和抑郁量表(HADS-A)评估患者睡眠质量、身体意象、自尊及焦虑、抑郁状态.采用Pearson相关系数分析睡眠质量与身体意象和自尊、焦虑、抑郁的相关性,采用多因素Logistic回归方程分析脑卒中康复患者睡眠质量差的影响因素.结果:123例患者中有52.84%(65/123)的患者主观睡眠质量差,55.28%(68/123)的患者入睡潜伏期长,42.28%(52/123)的患者睡眠时间短,47.15%(58/123)的患者正常睡眠效率低,PSQI总分为(12.32±2.45)分;Pearson相关系数分析显示PSQI总分与HADS-A、HADS-D、BID和RSES评分呈正相关;多因素Logistic回归分析显示:医疗费用支付方式(OR=2.071,95%CI:1.874~2.908)、HADS-A(OR=1.296,95%CI:1.060~1.586)、HADS-D(OR=1.483,95%CI:1.204~1.826)、BID(OR=1.422,95%CI:1.081~1.869)、RSES(OR=0.682,95%CI:0.524~0.888)是脑卒中康复患者睡眠质量的影响因素.结论:多数脑卒中康复患者睡眠质量不佳,且脑卒中康复患者睡眠质量与患者身体意象、自尊、焦虑抑郁情绪及医疗费用支付方式具有显著相关性.在管理脑卒中康复患者时需考虑患者身体意象、自尊、焦虑抑郁情绪及医疗费用支付方式,以提高患者睡眠质量.