尿U-HBP、NGAL、U-NIT对糖尿病合并无症状性菌尿患者的诊断及疗效预测价值

目的:探讨尿肝素结合蛋白(urinary heparin-binding protein,U-HBP)、中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(neutrophil gelatinase-associated lipocalin,NGAL)、尿亚硝酸盐(urinary nitrite,U-NIT)诊断糖尿病合并无症状性菌尿(asymptomatic bacteriuria,ABU)价值及对疗效的影响。方法:选取2017年1月至2020年10月诸城市人民医院和解放军总医院第四医学中心收治的98例糖尿病合并ABU患者(ABU组)、98例单纯糖尿病患者(糖尿病组)及90例健康体检者(对照组),比较各组基线资料、尿U-HBP、NGAL、U-NIT阳性率,应用多因素logistic回归方程分析ABU的相关影响因素,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及ROC下面积(area under the curve,AUC)分析各指标的诊断价值,应用Spearman分析各指标与疗效相关性。结果:ABU组U-HBP、NG AL及U-NIT阳性率高于糖尿病组、对照组(P<0.05);多因素logistic回归方程分析结果显示,U-HBP、NGAL、U-NIT阳性均与ABU相关(均P<0.05);U-HBP、NGAL、U-NIT阳性诊断ABU的AUC依次为0.837、0.815、0.877,联合诊断的AUC达0.953;无效患者的U-HBP和NGAL水平最高,其次为有效患者,显效患者最低;显效患者U-NIT阳性率低于有效、无效患者(P<0.05),有效、无效患者的U-NIT阳性率差异无统计学意义(P>0.05);Spearman进行相关性分析显示,U-HBP、NGAL与疗效呈负相关(P<0.05),U-NIT与疗效无相关性(P>0.05)。结论:U-HBP、NGAL、U-NIT均可有效诊断糖尿病合并ABU,且对疗效具有一定预测价值,对临床诊治具有指导价值。

基于决策树的血液透析患者透析失衡综合征风险预测模型的构建

目的 应用卡方自动交互检测(CHAID)决策树算法构建血液透析患者透析失衡综合征的风险预测模型。方法 选取200例血液透析患者作为研究对象,将血液透析后发生透析失衡综合征的患者纳入发生组,未发生透析失衡综合征的患者纳入未发生组。收集并分析患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析法筛选血液透析患者发生透析失衡综合征的独立影响因素,基于独立影响因素和决策树模型构建血液透析患者发生透析失衡综合征的风险预测模型。结果 200例血液透析患者中,发生透析失衡综合征者40例,未发生透析失衡综合征者160例。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、尿素氮是血液透析患者发生透析失衡综合征的独立危险因素(OR>1,P<0.05),白蛋白是血液透析患者发生透析失衡综合征的独立保护因素(OR<1,P<0.05)。决策树模型显示,位于第1层的年龄是透析失衡综合征最重要的影响因素(样本分为3个亚群,年龄>56.5岁患者透析失衡综合征发生率为95.0%,远高于年龄≤56.5岁患者的发生率),位于第2层的白蛋白、尿素氮分别是年龄>55.5~56.5岁、年龄>56.5岁的影响因素。结论 分析透析失衡综合征的独立影响因素,并基于决策树构建风险预测模型,可预测血液透析患者发生透析失衡综合征的概率。

泌尿系统疾病筛查临床路径

泌尿系统由肾脏、输尿管、膀胱、前列腺(男性)等组成,常见疾病包括感染、结石、肿瘤,以及各种原因引起的免疫性肾炎等。泌尿系统疾病患病率高、医疗费用高、知晓率低、治疗率低,给家庭、社会带来沉重负担。本研究参考多项国内外研究及指南共识,提供了针对不同人群的泌尿系统健康体检方案,希望能通过提高百姓和基层全科医生泌尿系统健康体检意识,实现疾病的早发现、早诊断、早治疗,为全民健康保驾护航。

中国急性肾损伤临床实践指南

急性肾损伤(AKI)是住院患者中最常见且具有高死亡风险的危重症,其病因繁多,机制复杂,具有发病率高、死亡率高、危害巨大的特点。尽管多个国外指南对AKI的诊疗做出了规范,但缺乏适合我国国情的AKI整体指导建议。因此,国家慢性肾病临床医学研究中心联合中国医师协会肾脏内科医师分会共同成立AKI临床实践指南专家组,结合国际指南推荐意见和中国临床实践现状,整合国内外最新的循证医学证据,在广泛征求意见的基础上制订了《中国急性肾损伤临床实践指南》。该指南系统介绍了AKI的定义及流行病学特点、AKI的诊断与监测、AKI的非血液净化治疗、AKI的肾脏替代治疗策略、特殊人群AKI诊治及AKI的转归和预后,旨在为各级临床医师提供指导建议,提高AKI诊疗水平。