基于改进的Lucas-Kanade光流估算模型的运动目标检测

光流估计是运动目标检测中的一类重要的方法。本文对序列图像通过自适应高斯平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声,提出了一种改进的Lucas–Kanade光流估算模型,并选用3D-Sobel算子作为微分算子,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,较好的保持了运动目标的边缘。仿真实验表明该算法相对于其它微分光流法,提高了光流估计的精确性和可靠性,能更好地检测出运动目标。

基于EBCCD的微光成像仿真

微光成像仿真在制导、预警、火控、侦察等许多应用领域都有着广泛的应用。本文研究了基于电子轰击型CCD(EB-CCD)传感器的微光成像系统的结构和原理,建立了系统的成像亮度模型、调制传递(MTF)函数模型、噪声模型,导出了包含系统综合特性的图像仿真方程。仿真实验结果说明了该方法的有效性。