南海海浪场与厄尔尼诺的相关性分析

利用来自ECMWF具有较高时空分辨率的近45年ERA-40海表风场资料和将风浪、涌浪分离的ERA-40海浪再分析资料,分析了南海海表风场、海浪场与厄尔尼诺的相关性。研究发现:(1)南海的海表风场、海浪场与nino3指数有着密切的关系,其中涌浪、混合浪与nino3指数的相关性好于风浪;7月和10月海浪场与nino3指数的相关性好于1月和4月,其中4月相关性为全年最低。(2)南海海表风场、风浪、涌浪、混合浪场第一模态空间分布均呈现东北-西南走向的高值区分布,风浪场与海表风场具有较好的对应关系,而混合浪场则更多的是包含了涌浪的信息。(3)南海海表风场、风浪、涌浪、混合浪场存在3—3.75年的共同周期。南海的海表风场、风浪场与nino3指数存在的3.3年左右、5年左右的共同周期,涌浪场、混合浪场与nino3指数存在的3—4年左右的共同周期。

基于EOS／MODI图像资料的多光谱云分类技术

利用EOS／MODIS图像资料，采用逐个修改聚类和模糊聚类的分类器，设计了基于统计模式识别的云分类技术，并将其应用于2002年6月10日02：00台风云系的云理识别，同时借助GMS-5图像资料进行了对比分析。结果发现台风云系的分类结果与台风云系的概念模式存在较好的对应关系，逐个修改聚类和模糊聚类的分类器对典型台风云系有较好的识别能力，极轨卫星的分类结果好于静止卫星，纹理特征的引入对分类结果有一定的影响。

复杂地形下环境空气影响评价关注问题分析

文章通过实例分析了复杂地形下污染物扩散可能不利的大气环境影响因素，指出这些因素可能包括：是否存在山谷风污染特征、是否产生烟气下洗现象、局地逆温出现频率和强度对樗染物扩散的影响等。另外，由于涉及复杂地形，预测评价局地大气扩散参数如何选取、采用附近气象观测站长期观测资料进行环境影响预测评价的代表性也是评价需要解决的关键问题。为解决上述问题。通过地面气象观测和低空探测等观测方法来分析复杂地形下局地污染气象特征和获取扩散参数等基础气象资料，为评价提供科学依据。