直升机旋翼微多普勒特性分析

近年来,对微多普勒效应的研究为目标的精确识别提供了一种新的途径,其在对直升机探测、分类和识别领域有着重要的应用前景。采用物理光学模型计算了直升机旋翼的雷达散射截面,改进了直升机旋翼回波的微多普勒模型。并基于该模型,分别计算了不同形状以及转速的双叶片、三叶片直升机旋翼的探测回波信号,利用短时傅里叶变换时频分析方法分析了微多普勒特征。研究结果表明,不同的直升机旋翼叶片数量、长度以及转速对直升机旋翼微多普勒的曲线形状、幅度以及周期产生不同的影响,为下一步对直升机的微多普勒识别提供了参考和借鉴。

基于码重分布的系统循环码识别方法

介绍系统循环码的定义及矩阵描述,分析其码重分布特性,根据向量间距离的概率定义码重分布距离,推导随机序列的理论码重分布概率,提出实际序列码重分布概率的估计方法和利用实际序列的码重分布概率和随机序列的理论码重分布概率之间的距离估计码组长度和起始点的方法,在此基础上利用高斯消元法估计生成矩阵和校验矩阵,并提出了在误码情况下的识别方法。最后并对不同长度的码进行仿真实验,结果表明文中方法能够在误码为10-3的情况下有效地识别中短码。

一种基于平均互信息的预编码矩阵选择方法

在长期演进系统下行链路闭环传输模式中,当子载波数较大时,会造成计算量和反馈量过大。为解决该问题,提出一种基于平均互信息的预编码矩阵选择方法。将K个子载波划分成D个子载波组,对每一个子载波组的信道矩阵进行算术平均,利用信道均值选择一个预编码矩阵,使K个子载波上的和速率最大。仿真结果表明,该方法与已有的预编码矩阵选择方法相比,在误块性能和容量性能基本不变的前提下,计算复杂度明显降低。

基于改进测地距离的等度规映射及其在声目标特征提取中的应用

经典等度规映射(ISOMAP)算法由于其固有的拓扑不稳定性,容易受噪声影响出现"短路边",导致其在声目标特征提取的应用中性能不佳。提出了一种基于改进测地距离的ISOMAP算法,将近邻图的构造看作是建立一个电路模型,以电路中各节点电容从初始阶段到一定的状态所需要的时间为测地距离的量度,将保持局部结构的鲁棒性与保持全局几何结构的准确性结合在一起,克服了噪声短路点对算法的影响,提高了算法性能。在SensIT实验数据和外场实际采集数据上的实验结果表明,基于改进测地距离的ISOMAP算法的准确性和鲁棒性都有了较大提高。

基于DSmT与粒子滤波的多传感器融合

为实现多传感器对机动目标状态的跟踪,提出一种基于DSmT与粒子滤波的多传感器融合算法。在各传感器利用粒子滤波方法处理观测数据的基础上,运用DSmT作为融合工具,将观测数据转化为辨识框架内的元素及其mass值,得到最终融合结果。实验结果表明,该方法可减小距离误差,提高跟踪精度,且运算复杂度能满足在线实时融合的要求。

噪声干扰对雷抗侦察系统截获能力影响分析

以雷达对抗侦察系统为研究对象,分析了侦察系统的截获性能。基于雷达反侦察的思考,提出了基于电子干扰的雷达信号射频隐身的方法。通过对其实施噪声干扰,降低信噪比以达到降低截获能力的效果。最后通过仿真计算表明,噪声干扰对侦察系统信号截获性能有较大的影响。

一种新的线性系统模型参数估计方法

分析了使用区间分析进行参数估计的原因,由此在未知但有界(UBB)误差假设下,提出了线性系统模型参数估计的区间分析方法,同时,对Matlab区间算法工具箱INTLAB进行了简介,并将INTLAB应用于使用所提算法的算例中。通过数值算例,将此算法与Fogel椭球算法和最小二乘算法进行了比较,算例结果表明了所提算法的有效性和可行性。

一种基于FPGA/DSP的灵巧干扰平台设计与实现

灵巧干扰以其干扰功率的节省和干扰效果的优势而成为近年来国内外研究的热点。在分析灵巧干扰平台功能后,介绍一种基于FPGA和DSP的灵巧干扰硬件平台设计,FPGA和DSP通过EMIF总线共享外部RAM,协同实现对信号的高速处理,设计并用Verilog语言编写硬件平台控制软件。实验证明,该设计在软件控制下平台能够正确工作,且满足灵巧干扰平台功能的要求。

通过模拟多普勒频移实现对GPS时间系统的干扰

针对GPS系统对时间的敏感性,提出了一种对GPS时间系统进行干扰的方法。此种方法采用转发式干扰的模式,模拟动态条件下多普勒频移对信号造成的码率偏移,对GPS信号的相关函数峰值做出连续的牵引。仿真表明:采用该方法能够对GPS信号进行有效干扰,且相对于传统的转发式干扰而言,在隐蔽性和相关峰可控性两个方面大大增强。

基于特征矢量相角的RBF神经网络DOA估计

为进一步提高神经网络模型的方向估计精度,提出利用特征矢量相角作为方向特征来构建模型。该方法首先通过协方差矩阵特征分解得到不易受噪声干扰的信号特征矢量;再对该矢量提取相角,信号的方向信息就包含在该相角中,以该相角作为输入矢量来训练模型。仿真结果证明了该方法具有抗噪能力强、模型估计精度高等特点,因此具有较高的工程应用价值。

一种新的雷达重频模式识别方法

针对雷达重频模式识别中存在的问题,提出了一组新的二维特征向量,对重频固定、重频抖动、重频参差、重频分组和重频滑变5种典型的重频模式进行了识别。仿真结果表明,该方法正确识别率高,为工程应用提供了一种新的思路。