基于欠采样的宽频段多窄带信号频谱盲恢复系统

针对基于调制宽带转换器的频谱盲恢复算法原理复杂且硬件实现较困难的问题,提出通过构造一个三路参差欠采样的频谱盲恢复系统来实现原始信号频谱的盲恢复。首先将宽频段内的多窄带信号经过功分器分成三路,然后分别进行不同采样率的欠采样,同时对三路欠采样信号进行傅里叶变换并拓展到感兴趣的频谱范围,最后通过综合处理就可实现频谱的盲恢复。该方法在工程上易于实现,可以同时实现低速采样速率与高精度估计,而且在较低信噪比的情况下仍可获得较高的估计精度。计算机仿真实验验证了该方法的有效性。

基于信号成形规律的脉间线性滑变脉冲自动提取算法

针对密集信号环境中PRI线性滑变脉冲序列的自动提取问题,提出一种二次求模-Hough变换直线提取算法。方法基于PRI线性滑变类型雷达脉冲信号的成形规律,借鉴平面变换技术,引入图像处理中的Hough变换算法,通过二次求模坐标转换和Hough变换直线检测,实现PRI线性滑变脉冲序列自动提取。仿真试验表明,该算法对线性滑变脉冲序列的平均提取正确率达到92.2%,在经典算法无法有效提取的情况下,该算法仍能以较高正确率实现对PRI线性滑变脉冲信号的自动提取。

基于合成特征参数的雷达信号聚类分析

针对截获的雷达辐射源脉冲数据提出了一种基于特征参数合成的聚类算法。算法利用全脉冲数据的特征参数,通过对每一个特征参数的分选计算出该参数的加权系数。通过加权系数对每一个特征参数的加权得到合成的特征参数,并利用合成参数对脉冲进行聚类。仿真试验表明该算法能够实现对信号的聚类分选,采用编码的方式有利于降低噪声的影响。

基于均匀圆阵的方位估计及互耦自校正算法

阵元互耦会使大部分高分辨DOA(Direction of Arrival,来波方向)估计算法的性能恶化。针对均匀圆阵,提出一种互耦条件下的方位估计及自校正算法。该算法先利用均匀圆阵特殊的互耦特性对信号方位信息和互耦信息实现了解耦合,再构造代价函数来估计信号的方位信息,最后根据方位信息来估计互耦信息,整个过程无需任何互耦信息和校正源就可以实现两类参数的估计。理论分析和仿真实验表明:提出的算法很好地解决了均匀圆阵的耦合问题,具有精度高、计算量小的特点。

重频滑变脉冲的序列时延——样本子图外推提取算法

针对交迭脉冲流中重频滑变脉冲序列的提取问题,提出一种脉冲序列时延—样本子图外推提取算法.该算法基于滑变信号成形规律和滑变脉冲序列的样本子图特点,通过全脉冲序列整体时延,求取相关函数峰值点,进而提取滑变信号的样本子图;并通过样本子图外推搜索的方法,提取全脉冲序列中该样本子图对应的脉冲序列,实现滑变信号的提取.实验结果表明该算法对线性滑变脉冲序列的平均提取率达到95%以上.在经典重频(pulse repetition interval,PRI)变换法无法有效提取的情况下,该算法仍能以较高正确率实现对PRI线性滑变脉冲信号的提取.