网络信息体系能力聚合机理研究

以网络信息体系建设为需求背景,探讨了网络信息体系能力聚合的概念,整体框架,以及作战任务与作战单元的优化匹配、作战单元间协作结构的优化生成、作战单元间指控结构的优化生成、系统资源的优化配置等机理中的关键问题,最后从作战和系统两个层面提出了机理的应用设想.

杨氏双缝干涉实验中引入偏振片的教学思考及分析

将偏振片引入杨氏双缝干涉实验,并讨论不同组合时干涉条纹的规律,是一道很有意义的习题,然而,常见的解答——“无固定相位差”,对问题的本质认识不够深入。本文运用马吕斯定律和波的叠加原理,计算了叠加后的衬比度。定量计算表明,在杨氏双缝干涉实验中,引入三个偏振片时,没有干涉条纹的物理实质是存在投影相位差,并且指出,在这一问题中,投影相位差是干涉条纹存在与否的决定性因素。文章物理图像直观,适合在课堂教学中运用,清晰地展示投影相位差的作用,也有助于学生对光源发光机理、干涉、偏振的概念以及偏振光干涉的深入理解与运用。

双用户分组上行多载波非正交多址接入的能耗最小化

为实现边境地区无线传感网长期工作,采用无人机与非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术结合的网络对分布在狭长边境线的传感器进行数据采集,以有效降低无线传感网(Wireless Sensor Networks,WSNs)的能耗。传感器用户组以多载波NOMA方式上传数据至无人机,在最大发射功率、用户服务质量(Quality of Service,QoS)及无人机移动性的约束下,通过优化传感器用户调度和分组、发射功率及无人机轨迹最小化所有传感器总能耗。该优化问题为混合整数非线性优化问题,将其分解为3个子问题求解。利用穷举搜索、拉格朗日对偶分解和逐次凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)依次求解各子问题并迭代优化,得到能耗最小值。仿真结果表明,所提方案可以有效降低无线传感网总能耗。

农村污水与玉米秸秆耦合对厌氧发酵特性的影响

为研究农村生活污水与玉米秸秆耦合厌氧发酵特性,实现农村污水就地资源化利用和提高秸秆利用效率。比较了污水堆沤和污水浸泡预处理对玉米秸秆产气特性的影响,采用生活污水调节玉米秸秆含水率至70%混合堆沤8d(T1)和污水与秸秆质量比为10∶1混合浸泡3d(T2)两种预处理方式,处理后取样进行厌氧发酵试验。试验结果表明:T1和T2预处理后,秸秆中有机碳、挥发性固体、纤维素和半纤维素相对含量均下降,且T1试验组下降幅度均大于T2试验组,而木质素相对含量均小幅上升;T1试验组厌氧发酵后纤维素和半纤维素降解率分别提高9.47%和5.40%,T2试验组分别提高7.82%和3.33%,两种处理后纤维素降解率的提高幅度均明显大于半纤维素;与对照组相比,T1试验组产气高峰期相对提前2d,但累积产气量下降3.12%;T2试验组产气相对滞后3d,但累积产气量提高12.38%。污水堆沤处理有利于玉米秸秆厌氧发酵启动,缩短启动时间,促进后续发酵纤维素类的降解,但秸秆中可利用有机质含量相对减少,导致产气量下降;污水浸泡处理有利于厌氧发酵过程中纤维素和半纤维素的降解,提高二者降解率,进而提高累积产气量,但浸泡处理后发酵系统启动相对滞后,短时间内(5d)可以恢复。

氢氧化钾催化木屑热解特性影响研究

为了考察钾盐催化剂对生物质热解特性的影响,实验以木屑为原料,采用浸渍方法加入不同质量KOH,干燥和粉碎后进行热重和热解实验。实验中使用热重分析仪对样品进行热重实验,采用Starink法进行动力学分析,使用自行搭建的固定床热解炉研究热解温度和KOH添加量对木屑热解的影响。热重结果表明,加入KOH后热解温度降低,改变了木屑热解路径,降低了热解失重速率。动力学分析结果表明,加入KOH后使木屑主要热解区间表观活化能降低。热解实验结果表明,加入KOH后,木屑热解产物中热解油产率降低,热解合成气和半焦产率增加。热解产物经分析发现,加入KOH后,热解合成气中氢气含量显著增加,热解油品质有所改善,低KOH添加量对半焦孔隙结构影响较小,高KOH添加量使半焦的孔隙更加发达。

液态地膜成膜与稳定机械性能研究

为深入考察液态地膜在农业生产实际中应用的可行性和施用技术的合理性,探索液态地膜成膜与稳定机械性能变化规律及其影响机制,以商业液态地膜为研究对象,采用试验平台模拟实际田间成膜方法,利用万能材料物理试验机、食品物性分析仪等仪器,研究了液态地膜原浆液稀释比例、原浆液用量及土壤环境条件对液态地膜薄膜抗拉伸力和成膜稳定性的影响规律。结果表明:液态地膜的原浆液稀释比例、原浆液用量以及土壤环境条件均在不同程度上影响液态地膜成膜与稳定机械性能。其中液态地膜抗拉伸力随着原浆液稀释比例增加,呈现先增大后减小的趋势,当原浆液稀释比例为1∶4时,液态地膜薄膜的抗拉伸力达到最大值,此时拉断力为6.07N;当原浆液与水配比一定,液态地膜的抗拉伸力随着原浆液用量增加而逐渐增大,成膜稳定性也随之提高,然而过量的液态地膜浆液会吸附在成型的土壤团粒结构表面,待水分蒸发后形成独立膜体,不仅不能增强土壤团粒作用效果,反而给环境造成不必要的降解负担,因此推荐用量为45g·m^(-2),即450kg·hm^(-2);表层土壤颗粒度越小,喷施液态地膜后越容易把土粒粘结成小团块,增大土壤团粒间结合力,在土壤表层形成连续的地膜,显著提高土壤表面液态地膜成膜效果;同空白土壤样本相比,施用液态地膜土壤经模拟雨水浸泡后未出现明显干涸裂纹,进一步说明液态地膜施用可以有效地改善表层土壤团粒间结合力,保持土壤团粒结构稳定,提高土壤水稳定性和保墒效果。研究结果为液态地膜田间推广应用提供了理论支持和技术参考。

小型风-光-沼互补发电控制系统的设计与仿真

为提升风-光-沼互补发电系统的供电可靠性和智能化控制,设计一套以STC8F系列单片机为核心的小型风-光-沼互补发电控制系统,介绍系统的工作原理,并对软硬件进行设计,该控制器可以控制各个发电子系统协调工作,对蓄电池进行合理的充放电管理,并能实现对系统的最大功率点的跟踪(MPPT)。通过Proteus和Matlab等软件对整个控制系统的设计和控制过程进行仿真和数据分析,仿真结果表明:该系统运行可靠,适用性强,可广泛应用于多种能量互补的智能控制。

软件定义多平台航空电子网络架构

针对当前航空电子网络无法满足复杂战场环境下航空编队协同作战需求的现状,对综合模块化系统航空电子网络与软件定义网络进行介绍,从航空编队协同作战实际应用的角度出发,分析传统航空电子网络架构在编队协同作战条件下的局限性。结合航空编队协同作战的信息交互需求,构建软件定义多平台航空电子网络架构,并在此基础上分别对该架构的数据平面与控制平面进行设计与描述。仿真结果表明,该网络架构可使信息接收平台在单位时间内获取的信息价值更高,并保证信息快速收敛于当前执行任务,为软件定义多平台航空电子网络应用于未来战场中的航空编队协同作战提供理论支撑。

基于高光谱成像的蓝莓内部品质检测特征波长选择方法研究

为了实现蓝莓内部品质快速、准确检测,采用高光谱成像技术对蓝莓的糖度和硬度多指标同时进行检测研究。提出多阶段特征波长选择方法,即采用连续投影法(SPA)和逐步多元线性回归(SMLR)等特征波长选择方法同时将糖度和硬度的特征波长选择出来。通过高光谱成像系统(400~1000nm)采集了200幅蓝莓图像,首先对高光谱图像进行多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑等光谱预处理,选取最优的预处理方法。然后利用SPA或者SMLR选择出糖度的几个特征波长,在此基础上再利用SPA或者SMLR选择出硬度的几个特征波长,从而形成四个特征波长选择方法 (SPA-SPA、SMLR-SMLR、SPA-SMLR和SMLR-SPA),采用4种多阶段特征波长选择方法提取同时反映蓝莓糖度和硬度的特征波长的组合。最后以全波长光谱信息(FS)和4种多阶段特征波长选择方法得出的光谱信息作为BP神经网络模型的输入矢量,建立了蓝莓糖度和硬度的预测模型。结果表明:Savitzky-Golay平滑为最优的预处理方法 ,结合BP神经网络,采用SPA-SPA多阶段特征波长选择方法所得的预测性能最优,糖度校正集的相关系数(Rc)和校正均方根误差(RMSEC)分别达到0.959和0.318°Brix,硬度校正集的相关系数(Rc)和校正均方根误差(RMSEC)分别达到0.956和0.153°Brix。糖度预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别达到0.952和0.391°Brix,硬度预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别达到0.953和0.234°Brix。该研究表明,应用高光谱成像技术可以对蓝莓糖度和硬度多指标同时进行检测研究,所获得的特征波长可为开发多光谱成像的蓝莓品质检测和分级系统提供参考。

硝化细菌脱氨氮预处理对鸡粪和玉米秸秆混合厌氧发酵的影响

在发酵温度为40℃,发酵底物TS含量分别为12%,16%和20%的条件下,将经过硝化细菌脱氨氮预处理的鸡粪以及未经预处理的鸡粪分别与玉米秸秆进行混合厌氧发酵,并研究发酵过程中沼气日产量、沼气累计产量、氨氮浓度、TS和VS降解率等参数的变化规律。研究结果表明:在发酵过程的前15 d,当发酵底物的TS含量分别为12%,16%,20%时,经过预处理的试验组的沼气日产量平均值分别为593.1,550.9,355.1 mL/d,未经预处理的试验组的沼气日产量平均值分别为420.8,379.2,433.4 mL/d;与未经预处理的试验组相比,经过预处理的试验组的累积沼气产量更高;在整个发酵过程中,各试验组的氨氮浓度均呈现出逐渐上升的变化趋势;脱氨氮预处理能够提高发酵前物料的挥发性脂肪酸浓度;当发酵底物的TS含量分别为12%,16%和20%时,相比于未经预处理的试验组,经过预处理的试验组的TS降解率分别提高了1.9%,7.9%和17.4%,VS降解率分别提高了2.2%,3.3%和28.4%,纤维素降解率分别提高了1.1%,4.6%和26.0%,半纤维素降解率分别提高了0.1%,1.3%和25.5%。

牛粪高浓度发酵微氧脱硫过程中的含硫物质研究

针对牛粪沼气发酵进行了微氧法原位脱硫研究。对照组进行严格厌氧发酵,试验组每隔一段时间通入微量空气。试验采用两个容积7 L的发酵罐,各加入纯牛粪4 kg,牛粪的TS为14.96%,发酵温度为40℃,试验组每日通入空气量为18 mL。为分析微氧脱硫法对牛粪高浓度发酵的适用性,重点针对发酵前后发酵液中的含硫物质进行研究。试验结果表明:通入微量空气对纯牛粪发酵进行原位脱硫的平均脱硫率能够达到89.5%。在发酵过程中,含硫物质的转化是硫酸盐还原菌(SRB)和硫化物氧化菌(SOB)的综合作用,当通入空气量与发酵液内的菌群不匹配时,沼气中的硫化氢含量会发生周期性的波动。对发酵前后的发酵物进行硫平衡分析显示,微氧法脱硫后沼液中可计量的含硫物质量明显高于厌氧发酵,说明微氧法脱硫的脱硫效果较好。

通信电源设备的使用与维护关键技术研究

对于通信系统而言,通信电源设备的安全、稳定运行至关重要。常见的通信电源设备为发电机组、蓄电池、高低压配电系统、直流供电系统等几种类型。文章简单介绍了通信电源设备的概念及类型,论述了发电机组、蓄电池、高低压配电系统及直流供电系统等通信电源设备的使用方法,并对其维护关键技术进行了进一步研究。

自动诱捕焚烧害虫太阳能炉的研制

为了防治病虫害,种植业生产中使用了大量的化学农药,并造成了农药残留。人和动物长期食用存在农药残留的农产品会引起慢性中毒等次生问题。近年来病虫害的综合防治越来越受重视,针对频振式杀虫灯捕杀害虫时,只能使害虫的翅膀受到击伤以及死亡母体中的虫卵仍然存活这一问题,提出一种自动诱捕焚烧害虫太阳能炉,该设备利用害虫的趋光性将物理防治技术与太阳能集热器相结合,可有效实现害虫捕捉和焚烧的自动化。研究结果证明:该装置的使用避免了害虫的二次处理;节能环保、杀虫效率高。

基于智能算法的通信网络优化应用综述

当前通信网络趋于高度智能化,高效实现网络优化是目前研究的一个重要热点课题,网络优化是提高通信效率的基础。有限通信资源分配、硬件选取、协议机制改进等方向的优化成果为通信网络智能优化铺设了可行性的理论基石。文章介绍了近年以来通信网络优化中的常用的智能算法,讨论了相关算法技术,并预测了通信网络未来的智能优化方向。

软件无线电军事应用及发展研究

软件无线电是基于开放性、兼容性强的通用硬件平台,通过调用各种软件功能模块来灵活实现各种无线通信功能。其配置灵活、通过软件升级功能的优点决定了其未来的发展前景,本文对软件无线电的概念、关键技术、及其在军事上的应用进行了探讨,并对当前国内外软件无线电方面的发展做了介绍。

光纤通信在军事领域的运用探讨

伴随光纤通信技术的不断进步,光纤通信被大量运用至各个领域之中,涵盖军事、电力、计算机以及广电等等,同时获得了较好的成绩.本文就光纤通信在军事通信领域中的运用进行分析.

认知无线电技术在军事通信中的运用分析

认知无线电具备较强的可重构性与频感知谱能力,依托感知频谱能力能够追踪到工作频段中的敌意干扰,同时能够经过可重构性转变其工作数据以抵抗干扰.本文就认知无线电技术在军事通信中的运用进行深入的研究.

部队军事通信工作的重要性和策略探析

对于部队的发展来说,军事通信工作具有非常重要的意义,其是保证整个部队能够正常运行和发展的保障,但由于部队军事通信工作本身的复杂程度较高,如何提高部队的军事通信工作质量对我国的部队发展具有非常重要的意义,同时也是保证我国军事信息安全的重要措施.

基于Round-Robin方法的星载光交换混合门限组装算法研究

根据卫星光交换网络的高带宽、低丢包率和高链路利用率应用需求,结合现有的地面光交换组装算法,提出了一种新的基于混合门限和轮询方式的星载光交换组装算法。算法首先按照优先级缓存分组,再按照混合门限和轮询方式组装IP分组,减少突发数据包的空闲率,提高了链路利用率。理论分析与仿真证明该算法计算复杂度与轮询方式相同,突发数据包空闲率低于10-4,丢包率在负载为0.5时平均达到10-6,适用于星载光交换系统。

基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法

为提高视觉目标跟踪算法的稳健性,提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下,采用区域协方差描述子对颜色、边缘和纹理特征进行融合,并采用一种快速协方差交叉算法进行模型更新。该算法综合利用了区域协方差描述子维数较低,量子遗传算法收敛速度快且全局寻优能力强和快速协方差交叉算法快速计算的特点,能极大地提高了融合、匹配与更新过程的运算效率,实现了快速有效的多特征融合跟踪。实验结果表明,该算法能够有效应对遮挡、旋转、形变和运动模糊等多种复杂变化的干扰,实现对目标的快速稳健跟踪。